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應用數(shù)據(jù)挖掘的理論及技術，設計以航空維修為主數(shù)據(jù)的挖掘系統(tǒng)結構框架，確定數(shù)據(jù)挖掘的方法，提升航空維修效率和水平。
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；航空維修；數(shù)據(jù)庫；存儲
數(shù)據(jù)挖掘是一門新興技術，面對的是大量的、隨機的、不*的數(shù)據(jù)，需要從大量、不*以及隨機的數(shù)據(jù)中提取人們?nèi)庋蹮o法識別的、隱含的數(shù)據(jù)信息，并且這些信息又是具有指導性和決策性的信息，對航空維修具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)庫的檢索、查詢、分析等功能，并且還能對航空維修需要的信息進行詳細分析，進一步指導實際問題的解決；能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關系、事件之間的關系以及規(guī)律，從而對航空維修事件進行有效分析。
1概念綜述
研究數(shù)據(jù)挖掘技術在航空維修中的應用之前，先對此文涉及的理論進行簡要論述，掌握其基本的理論含義，有利于進一步分析研究。因此，行理論概念綜述，更好的認識數(shù)據(jù)挖掘技術[1]。
1.1數(shù)據(jù)挖掘
隨著信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，成千上萬個數(shù)據(jù)庫開始應用于各個行業(yè)、領域，數(shù)據(jù)涌現(xiàn)的趨勢不可改變，巨大挑戰(zhàn)是如何處理數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，將有用的數(shù)據(jù)盡快地提取和分析。為解決這一問題，數(shù)據(jù)挖掘技術應運而生。
1.2數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的背景
數(shù)據(jù)挖掘的屬性比較特殊，有許多學科交叉的屬性，它與統(tǒng)計學科、數(shù)據(jù)庫理論、知識工程以及數(shù)據(jù)可視化等技術密切相關。并且由于其數(shù)據(jù)能大范圍的使用而引發(fā)廣泛的關注，主要的意義是能夠轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭捎眯畔?。?shù)據(jù)挖掘重要的依靠是數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)得到了廣泛應用，而數(shù)據(jù)庫之所以被廣泛的接受，其中重要的原因是數(shù)據(jù)庫技術與新型技術的集成使用。隨著數(shù)據(jù)庫儲存量的增大和數(shù)據(jù)庫的廣泛使用，與其相關的處理技術也會得到一定的發(fā)展，新的需求促使新技術的產(chǎn)生。后續(xù)的發(fā)現(xiàn)和研討，將為數(shù)據(jù)挖掘技術提供更多的機遇。
1.3數(shù)據(jù)挖掘的任務
數(shù)據(jù)挖掘的任務主要分為兩類。一類做預測任務，就是通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)及知識屬性，預測特定的屬性值。另一類是描述任務，此任務項目的工作通常是探查性的，并且通常需要進行后期的技術檢驗以及結果的解釋。在航空領域中，數(shù)據(jù)挖掘工作可以應用于復雜的航空維修工作，因為航空維修工作的細節(jié)比較瑣碎、工作內(nèi)容復雜并且沒有明顯的規(guī)律可以遵循，人們通常都是根據(jù)經(jīng)驗進行維修，除此之外很難發(fā)現(xiàn)相應的規(guī)律。此時，數(shù)據(jù)挖掘顯現(xiàn)出它的特點和優(yōu)勢。在航空維修中，數(shù)據(jù)挖掘的主要任務就是從海量的數(shù)據(jù)中尋找和捕捉人類肉眼無法獲取的信息和數(shù)據(jù)，提高航空維修的準確度。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術是航空維修必需的技術，從任務領域中，也可以看出進一步進行數(shù)據(jù)挖掘在航空維修中的應用研究有著十分重要的作用。
2航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架及設計
2.1航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架
由于航空維修工作的需要，根據(jù)實際情況建造航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架。航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)總體框架由3層結構組成。一層結構為數(shù)據(jù)存儲，第二層是數(shù)據(jù)挖掘，第三層是圖形用戶界面。其中，一層的數(shù)據(jù)來源是以往航空維修數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資料，但對原始數(shù)據(jù)進行了集成及轉(zhuǎn)換處理，然后進入數(shù)據(jù)挖掘庫。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要存儲航空維修數(shù)據(jù)中某一類的維修數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘是該結構的核心內(nèi)容。后傳輸?shù)接脩艚缑?，輸出模式可以為可視化模式?/p>
2.2航空維修數(shù)據(jù)挖掘過程
2.2.1問題定義由于研究的模型是基于航空維修數(shù)據(jù)建立的，屬于特定領域。因此，為了提出一個有意義并且能夠利用現(xiàn)有條件解決的問題，必須掌握一定的航空維修知識。然而，部分學者在研究數(shù)據(jù)挖掘時，并沒有意識到問題的描述，建立模型時只選擇未知的相關性制定變量[2]。這一步驟要求我們了解該領域知識，現(xiàn)實中這些問題都是通過該領域的專家和數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜液献魍瓿?，因此一個成功的數(shù)據(jù)挖掘應用中，專家之間的合作不單單存在于初始階段，也處于整個數(shù)據(jù)挖掘過程之中。也就是需要明確的定義業(yè)務問題，感受領域的相關信息，理解知識，搞清楚用戶的需求。認清問題是數(shù)據(jù)挖掘重要的一步，雖然結果不可預測，但是分析的問題要有依據(jù)的，不能盲目應用，否則必然失敗。2.2.2數(shù)據(jù)準備一步需要數(shù)據(jù)，進一步探索和尋找與航空維修有關的資料和數(shù)據(jù)信息，同時還需要挑選出適合于數(shù)據(jù)挖掘應用的信息和數(shù)據(jù)。此階段要確定數(shù)據(jù)收集方式，一般有兩種收集方式，一種由專家控制的收集，另一種是觀察法收集。觀察法收集時，數(shù)據(jù)是未知的，取樣分布也是未知的，但可以掌握數(shù)據(jù)搜集對理論分布的影響。其次要進行數(shù)據(jù)預處理，這是整個過程之中十分重要的工作。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變化、數(shù)據(jù)規(guī)約。后是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，根據(jù)具體問題建立模型，隨后確定相應的算法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適用的形式，此階段的作用是為了適用模型算法，為后續(xù)工作提供便利。2.2.3數(shù)據(jù)挖掘此階段的工作是明確合適的算法，剩余的工作都可以自動合成。2.2.4結果分析數(shù)據(jù)挖掘中得到的系列信息及模型，是否能有效處理航空維修中的問題、挖掘到有價值、有意義的數(shù)據(jù)信息，都需要進行相關的歸納、研究、評估、分析工作。該階段要注意的問題是結果分析的方法通常根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘操作進行處理，可視化技術為主要的技術手段。2.2.5知識集成知識集成就是把收集到的通過分析得到的知識，整理歸納到業(yè)務信息系統(tǒng)中。
3航空維修數(shù)據(jù)挖掘模型的構建和實現(xiàn)
3.1定義數(shù)據(jù)源
通常所說的數(shù)據(jù)源發(fā)揮的作用是提供挖掘數(shù)據(jù)存儲地址，在整個過程中，數(shù)據(jù)源扮演著一個存儲器的角色，存儲大量分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源表示到數(shù)據(jù)地址的一個鏈接，并且系列定義物理地址的連接字符串等。字符串包含服務器的名稱、安全性、超時值等信息。
3.2數(shù)據(jù)源視圖
需要生成的包括數(shù)據(jù)庫對象所使用的模型，包含N個基礎數(shù)據(jù)源中選定的數(shù)據(jù)，可以通過N個數(shù)據(jù)源的生成，包含單獨存在的關系、相應的計算等，客戶無法通過客戶端看到數(shù)據(jù)[3]。
3.3建立數(shù)據(jù)挖握結構
挖掘結構定義生成挖掘模型的數(shù)據(jù)域，數(shù)據(jù)挖掘結構不包括算法以及算法類型。同一個數(shù)據(jù)挖掘結構能創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)挖掘模型，并且建立的挖掘模型都由一個數(shù)據(jù)源發(fā)展而成。
3.4創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型
建設模型是整個過程的重心和重點，簡單的說，可以把數(shù)據(jù)挖掘模型看作是一個樹狀圖，用來存儲相關信息，數(shù)據(jù)挖掘模型的任務是存儲數(shù)據(jù)挖掘模型。創(chuàng)建模型時需要列的具體用法，輸入列是識別信息以及學習信息，輸出列則是分析和預測。
3.5生成和訓練模型
模型處理在此階段也可以說為模型訓練，在此模型的數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘算法把處理集中的數(shù)據(jù)輸入沒有經(jīng)過處理的模型，把訓練數(shù)據(jù)輸入后，數(shù)據(jù)不存到挖掘模型中，只進行分析，從中找到一些規(guī)則和模式，再根據(jù)模式和利用這規(guī)則填充模型。
3.6航空維修數(shù)據(jù)約簡及相似序列搜索
飛機啟動系統(tǒng)是飛機重要的組成部分，但是在日常工作中，經(jīng)常因為飛行系統(tǒng)故障造成機器無法正常運行。因此要通過海量的維修數(shù)據(jù)和信息的分析和處理，使用數(shù)據(jù)挖掘技術解決飛行系統(tǒng)故障。要對故障進行分析，并且預測下一階段的趨勢，提前準備。其他的維修工作也可以參照，做法是利用粗糙集約簡的方法來解剖和分離出故障的關鍵性原因，然后分析故障數(shù)據(jù)，研究故障類型，進行時間序列相似性的處理搜索，并且對未來情況進行判斷，做出合理的預測。在處理過程中，要對故障模式以及失效率高數(shù)進行分析，該方法可以用到不同系統(tǒng)的飛機數(shù)據(jù)處理，建立起故障預測模型，對于航空維修決策的制定有著重要意義，可以減少維修成本，保障人員安全[4]。
4結語
目前，航空飛行安全面臨著許多新的特點、新的問題，提升飛行安全重要的工作就是進行航空維修，航空維修離不開信息的分析及利用。因此，應該建立起一個一體化的系統(tǒng)研究模型，讓決策者以及工作人員能透過大數(shù)據(jù)準確把握復雜的業(yè)務信息，能對信息進行客觀分析，對航空維修保障工作有指導意義，從而提升航空安全管理水平和企業(yè)經(jīng)濟效益。
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應用數(shù)據(jù)挖掘的理論及技術，設計以航空維修為主數(shù)據(jù)的挖掘系統(tǒng)結構框架，確定數(shù)據(jù)挖掘的方法，提升航空維修效率和水平。
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；航空維修；數(shù)據(jù)庫；存儲
數(shù)據(jù)挖掘是一門新興技術，面對的是大量的、隨機的、不*的數(shù)據(jù)，需要從大量、不*以及隨機的數(shù)據(jù)中提取人們?nèi)庋蹮o法識別的、隱含的數(shù)據(jù)信息，并且這些信息又是具有指導性和決策性的信息，對航空維修具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)庫的檢索、查詢、分析等功能，并且還能對航空維修需要的信息進行詳細分析，進一步指導實際問題的解決；能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關系、事件之間的關系以及規(guī)律，從而對航空維修事件進行有效分析。
1概念綜述
研究數(shù)據(jù)挖掘技術在航空維修中的應用之前，先對此文涉及的理論進行簡要論述，掌握其基本的理論含義，有利于進一步分析研究。因此，行理論概念綜述，更好的認識數(shù)據(jù)挖掘技術[1]。
1.1數(shù)據(jù)挖掘
隨著信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，成千上萬個數(shù)據(jù)庫開始應用于各個行業(yè)、領域，數(shù)據(jù)涌現(xiàn)的趨勢不可改變，巨大挑戰(zhàn)是如何處理數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，將有用的數(shù)據(jù)盡快地提取和分析。為解決這一問題，數(shù)據(jù)挖掘技術應運而生。
1.2數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的背景
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1.3數(shù)據(jù)挖掘的任務
數(shù)據(jù)挖掘的任務主要分為兩類。一類做預測任務，就是通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)及知識屬性，預測特定的屬性值。另一類是描述任務，此任務項目的工作通常是探查性的，并且通常需要進行后期的技術檢驗以及結果的解釋。在航空領域中，數(shù)據(jù)挖掘工作可以應用于復雜的航空維修工作，因為航空維修工作的細節(jié)比較瑣碎、工作內(nèi)容復雜并且沒有明顯的規(guī)律可以遵循，人們通常都是根據(jù)經(jīng)驗進行維修，除此之外很難發(fā)現(xiàn)相應的規(guī)律。此時，數(shù)據(jù)挖掘顯現(xiàn)出它的特點和優(yōu)勢。在航空維修中，數(shù)據(jù)挖掘的主要任務就是從海量的數(shù)據(jù)中尋找和捕捉人類肉眼無法獲取的信息和數(shù)據(jù)，提高航空維修的準確度。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術是航空維修必需的技術，從任務領域中，也可以看出進一步進行數(shù)據(jù)挖掘在航空維修中的應用研究有著十分重要的作用。
2航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架及設計
2.1航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架
由于航空維修工作的需要，根據(jù)實際情況建造航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架。航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)總體框架由3層結構組成。一層結構為數(shù)據(jù)存儲，第二層是數(shù)據(jù)挖掘，第三層是圖形用戶界面。其中，一層的數(shù)據(jù)來源是以往航空維修數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資料，但對原始數(shù)據(jù)進行了集成及轉(zhuǎn)換處理，然后進入數(shù)據(jù)挖掘庫。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要存儲航空維修數(shù)據(jù)中某一類的維修數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘是該結構的核心內(nèi)容。后傳輸?shù)接脩艚缑?，輸出模式可以為可視化模式?/p>
2.2航空維修數(shù)據(jù)挖掘過程
2.2.1問題定義由于研究的模型是基于航空維修數(shù)據(jù)建立的，屬于特定領域。因此，為了提出一個有意義并且能夠利用現(xiàn)有條件解決的問題，必須掌握一定的航空維修知識。然而，部分學者在研究數(shù)據(jù)挖掘時，并沒有意識到問題的描述，建立模型時只選擇未知的相關性制定變量[2]。這一步驟要求我們了解該領域知識，現(xiàn)實中這些問題都是通過該領域的專家和數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜液献魍瓿?，因此一個成功的數(shù)據(jù)挖掘應用中，專家之間的合作不單單存在于初始階段，也處于整個數(shù)據(jù)挖掘過程之中。也就是需要明確的定義業(yè)務問題，感受領域的相關信息，理解知識，搞清楚用戶的需求。認清問題是數(shù)據(jù)挖掘重要的一步，雖然結果不可預測，但是分析的問題要有依據(jù)的，不能盲目應用，否則必然失敗。2.2.2數(shù)據(jù)準備一步需要數(shù)據(jù)，進一步探索和尋找與航空維修有關的資料和數(shù)據(jù)信息，同時還需要挑選出適合于數(shù)據(jù)挖掘應用的信息和數(shù)據(jù)。此階段要確定數(shù)據(jù)收集方式，一般有兩種收集方式，一種由專家控制的收集，另一種是觀察法收集。觀察法收集時，數(shù)據(jù)是未知的，取樣分布也是未知的，但可以掌握數(shù)據(jù)搜集對理論分布的影響。其次要進行數(shù)據(jù)預處理，這是整個過程之中十分重要的工作。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變化、數(shù)據(jù)規(guī)約。后是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，根據(jù)具體問題建立模型，隨后確定相應的算法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適用的形式，此階段的作用是為了適用模型算法，為后續(xù)工作提供便利。2.2.3數(shù)據(jù)挖掘此階段的工作是明確合適的算法，剩余的工作都可以自動合成。2.2.4結果分析數(shù)據(jù)挖掘中得到的系列信息及模型，是否能有效處理航空維修中的問題、挖掘到有價值、有意義的數(shù)據(jù)信息，都需要進行相關的歸納、研究、評估、分析工作。該階段要注意的問題是結果分析的方法通常根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘操作進行處理，可視化技術為主要的技術手段。2.2.5知識集成知識集成就是把收集到的通過分析得到的知識，整理歸納到業(yè)務信息系統(tǒng)中。
3航空維修數(shù)據(jù)挖掘模型的構建和實現(xiàn)
3.1定義數(shù)據(jù)源
通常所說的數(shù)據(jù)源發(fā)揮的作用是提供挖掘數(shù)據(jù)存儲地址，在整個過程中，數(shù)據(jù)源扮演著一個存儲器的角色，存儲大量分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源表示到數(shù)據(jù)地址的一個鏈接，并且系列定義物理地址的連接字符串等。字符串包含服務器的名稱、安全性、超時值等信息。
3.2數(shù)據(jù)源視圖
需要生成的包括數(shù)據(jù)庫對象所使用的模型，包含N個基礎數(shù)據(jù)源中選定的數(shù)據(jù)，可以通過N個數(shù)據(jù)源的生成，包含單獨存在的關系、相應的計算等，客戶無法通過客戶端看到數(shù)據(jù)[3]。
3.3建立數(shù)據(jù)挖握結構
挖掘結構定義生成挖掘模型的數(shù)據(jù)域，數(shù)據(jù)挖掘結構不包括算法以及算法類型。同一個數(shù)據(jù)挖掘結構能創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)挖掘模型，并且建立的挖掘模型都由一個數(shù)據(jù)源發(fā)展而成。
3.4創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型
建設模型是整個過程的重心和重點，簡單的說，可以把數(shù)據(jù)挖掘模型看作是一個樹狀圖，用來存儲相關信息，數(shù)據(jù)挖掘模型的任務是存儲數(shù)據(jù)挖掘模型。創(chuàng)建模型時需要列的具體用法，輸入列是識別信息以及學習信息，輸出列則是分析和預測。
3.5生成和訓練模型
模型處理在此階段也可以說為模型訓練，在此模型的數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘算法把處理集中的數(shù)據(jù)輸入沒有經(jīng)過處理的模型，把訓練數(shù)據(jù)輸入后，數(shù)據(jù)不存到挖掘模型中，只進行分析，從中找到一些規(guī)則和模式，再根據(jù)模式和利用這規(guī)則填充模型。
3.6航空維修數(shù)據(jù)約簡及相似序列搜索
飛機啟動系統(tǒng)是飛機重要的組成部分，但是在日常工作中，經(jīng)常因為飛行系統(tǒng)故障造成機器無法正常運行。因此要通過海量的維修數(shù)據(jù)和信息的分析和處理，使用數(shù)據(jù)挖掘技術解決飛行系統(tǒng)故障。要對故障進行分析，并且預測下一階段的趨勢，提前準備。其他的維修工作也可以參照，做法是利用粗糙集約簡的方法來解剖和分離出故障的關鍵性原因，然后分析故障數(shù)據(jù)，研究故障類型，進行時間序列相似性的處理搜索，并且對未來情況進行判斷，做出合理的預測。在處理過程中，要對故障模式以及失效率高數(shù)進行分析，該方法可以用到不同系統(tǒng)的飛機數(shù)據(jù)處理，建立起故障預測模型，對于航空維修決策的制定有著重要意義，可以減少維修成本，保障人員安全[4]。
4結語
目前，航空飛行安全面臨著許多新的特點、新的問題，提升飛行安全重要的工作就是進行航空維修，航空維修離不開信息的分析及利用。因此，應該建立起一個一體化的系統(tǒng)研究模型，讓決策者以及工作人員能透過大數(shù)據(jù)準確把握復雜的業(yè)務信息，能對信息進行客觀分析，對航空維修保障工作有指導意義，從而提升航空安全管理水平和企業(yè)經(jīng)濟效益。
ZPS20SR05BB5T ZPS20SR05BB5T
JOHNSON CONTROLS P2000 LE V3,8
YORK BOARD Y005016
YORK 3101781000
FRICK 534B0040H01
JOHNSON CONTROLS 1541108
JOHNSON CONTROLS P2000 LEVI
OERLICON UNI OELER
YORK 3102521001
YORK GSC25AG
YORK 32525195600
DANFOSS 018F7360
DANFOSS 060-129466
YORK 3188063
YORK 1541029
YORK 3102521001
FILTER-DRIER CG-052 0710
YORK 3102423001
YORK 2512095000
JOHNSON CONTROLS 5951RJ
FRICK 959A0044H11
BOARD 35ET(4)HQ
BOARD E3445M081205 HEX40407
ROHS CE-KF70W-21ED21
BOARD E3420M060308美國*HEX30911
GE SECURITY AL-1206
YORK 3102521001
JOHNSON CONTROLS P499CDJA5050
DANFOSS YORK 025-28678-007
FRICK 312A0146H02
YORK CONTROLS CONTROLS
YORK 12533280000
SABROE 3,143,385
YORK 2614777007
KICKSART 5162718
JOHNSON CONTROLS WRZ-TTP0000-0
JOHNSON CONTROLS D350AA-1C
JOHNSON CONTROLS NS-ATA7003-0
JOHNSON CONTROLS A350PS-1C
YORK 36446757000
BOARD 640D0063H
Assembly (w/roller),
Oscillator Assembly,
Oscillator Reset Spring,
Emergency Charge Device,
Trip Latch, Trip Lever (for
Motor Cutoff Switch), Trip
Latch Reset Spring
Mechanism Assembly 12.2 1 N/A 567F759G01 N/A 567F759G07
w/o Closing Spring
Includes: Main Drive bbbb
Assembly (w/roller),
Trip Latch, Trip Lever (for
Motor Cutoff Switch), Trip
Latch Reset Spring
Closing Spring Assembly 12.3 2 791A671G03 791A671G03
Includes: Closing Spring and
Spring Ends
DSII-308, DSLII-308 12.3 2 349A521G01 349A521G01
,615-IISD ,805-IISD 23.21 791A671G02 791A671G02
DSLII-516, and DSLII-620
DSII-608, DSII-616, DSII-620 12.3 2 791A671G01 791A671G01
Emergency Charge Handle Kit 12.4 1 3838A96G02 N/A 3838A96G02 N/A
Includes: Emergency Charge &
Device, Emergency Charge Handle 12.6
& Oscillator Assembly Kit
Manual Charge Handle Kit 12.5 1 N/A 3838A96G01 N/A 3838A96G01
Includes: Manual Charge
Assembly and Manual
Charge Handle and Charging Cams
Oscillator Assembly Kit ? 12.6 1 N/A N/A N/A N/A
Includes: Oscillator Assembly,
and Oscillator Reset Spring
gnirpS gninepO 27.21 698B907H01 698B907H01 698B907H01 698B907H01?
tiK tfahS pirT 18.21 1A33567G01 1A33567G01 1A33567G01 1A33567G01
Includes: Trip Shaft Lever,Style
Unit Functions Number
510 LI 7829C05G01
510 LSI 7829C05G02
510 LS 7829C05G03
510 LIG 7829C05G04
應用數(shù)據(jù)挖掘的理論及技術，設計以航空維修為主數(shù)據(jù)的挖掘系統(tǒng)結構框架，確定數(shù)據(jù)挖掘的方法，提升航空維修效率和水平。
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；航空維修；數(shù)據(jù)庫；存儲
數(shù)據(jù)挖掘是一門新興技術，面對的是大量的、隨機的、不*的數(shù)據(jù)，需要從大量、不*以及隨機的數(shù)據(jù)中提取人們?nèi)庋蹮o法識別的、隱含的數(shù)據(jù)信息，并且這些信息又是具有指導性和決策性的信息，對航空維修具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)庫的檢索、查詢、分析等功能，并且還能對航空維修需要的信息進行詳細分析，進一步指導實際問題的解決；能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關系、事件之間的關系以及規(guī)律，從而對航空維修事件進行有效分析。
1概念綜述
研究數(shù)據(jù)挖掘技術在航空維修中的應用之前，先對此文涉及的理論進行簡要論述，掌握其基本的理論含義，有利于進一步分析研究。因此，行理論概念綜述，更好的認識數(shù)據(jù)挖掘技術[1]。
1.1數(shù)據(jù)挖掘
隨著信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，成千上萬個數(shù)據(jù)庫開始應用于各個行業(yè)、領域，數(shù)據(jù)涌現(xiàn)的趨勢不可改變，巨大挑戰(zhàn)是如何處理數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，將有用的數(shù)據(jù)盡快地提取和分析。為解決這一問題，數(shù)據(jù)挖掘技術應運而生。
1.2數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的背景
數(shù)據(jù)挖掘的屬性比較特殊，有許多學科交叉的屬性，它與統(tǒng)計學科、數(shù)據(jù)庫理論、知識工程以及數(shù)據(jù)可視化等技術密切相關。并且由于其數(shù)據(jù)能大范圍的使用而引發(fā)廣泛的關注，主要的意義是能夠轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭捎眯畔?。?shù)據(jù)挖掘重要的依靠是數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)得到了廣泛應用，而數(shù)據(jù)庫之所以被廣泛的接受，其中重要的原因是數(shù)據(jù)庫技術與新型技術的集成使用。隨著數(shù)據(jù)庫儲存量的增大和數(shù)據(jù)庫的廣泛使用，與其相關的處理技術也會得到一定的發(fā)展，新的需求促使新技術的產(chǎn)生。后續(xù)的發(fā)現(xiàn)和研討，將為數(shù)據(jù)挖掘技術提供更多的機遇。
1.3數(shù)據(jù)挖掘的任務
數(shù)據(jù)挖掘的任務主要分為兩類。一類做預測任務，就是通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)及知識屬性，預測特定的屬性值。另一類是描述任務，此任務項目的工作通常是探查性的，并且通常需要進行后期的技術檢驗以及結果的解釋。在航空領域中，數(shù)據(jù)挖掘工作可以應用于復雜的航空維修工作，因為航空維修工作的細節(jié)比較瑣碎、工作內(nèi)容復雜并且沒有明顯的規(guī)律可以遵循，人們通常都是根據(jù)經(jīng)驗進行維修，除此之外很難發(fā)現(xiàn)相應的規(guī)律。此時，數(shù)據(jù)挖掘顯現(xiàn)出它的特點和優(yōu)勢。在航空維修中，數(shù)據(jù)挖掘的主要任務就是從海量的數(shù)據(jù)中尋找和捕捉人類肉眼無法獲取的信息和數(shù)據(jù)，提高航空維修的準確度。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術是航空維修必需的技術，從任務領域中，也可以看出進一步進行數(shù)據(jù)挖掘在航空維修中的應用研究有著十分重要的作用。
2航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架及設計
2.1航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架
由于航空維修工作的需要，根據(jù)實際情況建造航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架。航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)總體框架由3層結構組成。一層結構為數(shù)據(jù)存儲，第二層是數(shù)據(jù)挖掘，第三層是圖形用戶界面。其中，一層的數(shù)據(jù)來源是以往航空維修數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資料，但對原始數(shù)據(jù)進行了集成及轉(zhuǎn)換處理，然后進入數(shù)據(jù)挖掘庫。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要存儲航空維修數(shù)據(jù)中某一類的維修數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘是該結構的核心內(nèi)容。后傳輸?shù)接脩艚缑?，輸出模式可以為可視化模式?/p>
2.2航空維修數(shù)據(jù)挖掘過程
2.2.1問題定義由于研究的模型是基于航空維修數(shù)據(jù)建立的，屬于特定領域。因此，為了提出一個有意義并且能夠利用現(xiàn)有條件解決的問題，必須掌握一定的航空維修知識。然而，部分學者在研究數(shù)據(jù)挖掘時，并沒有意識到問題的描述，建立模型時只選擇未知的相關性制定變量[2]。這一步驟要求我們了解該領域知識，現(xiàn)實中這些問題都是通過該領域的專家和數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜液献魍瓿?，因此一個成功的數(shù)據(jù)挖掘應用中，專家之間的合作不單單存在于初始階段，也處于整個數(shù)據(jù)挖掘過程之中。也就是需要明確的定義業(yè)務問題，感受領域的相關信息，理解知識，搞清楚用戶的需求。認清問題是數(shù)據(jù)挖掘重要的一步，雖然結果不可預測，但是分析的問題要有依據(jù)的，不能盲目應用，否則必然失敗。2.2.2數(shù)據(jù)準備一步需要數(shù)據(jù)，進一步探索和尋找與航空維修有關的資料和數(shù)據(jù)信息，同時還需要挑選出適合于數(shù)據(jù)挖掘應用的信息和數(shù)據(jù)。此階段要確定數(shù)據(jù)收集方式，一般有兩種收集方式，一種由專家控制的收集，另一種是觀察法收集。觀察法收集時，數(shù)據(jù)是未知的，取樣分布也是未知的，但可以掌握數(shù)據(jù)搜集對理論分布的影響。其次要進行數(shù)據(jù)預處理，這是整個過程之中十分重要的工作。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變化、數(shù)據(jù)規(guī)約。后是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，根據(jù)具體問題建立模型，隨后確定相應的算法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適用的形式，此階段的作用是為了適用模型算法，為后續(xù)工作提供便利。2.2.3數(shù)據(jù)挖掘此階段的工作是明確合適的算法，剩余的工作都可以自動合成。2.2.4結果分析數(shù)據(jù)挖掘中得到的系列信息及模型，是否能有效處理航空維修中的問題、挖掘到有價值、有意義的數(shù)據(jù)信息，都需要進行相關的歸納、研究、評估、分析工作。該階段要注意的問題是結果分析的方法通常根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘操作進行處理，可視化技術為主要的技術手段。2.2.5知識集成知識集成就是把收集到的通過分析得到的知識，整理歸納到業(yè)務信息系統(tǒng)中。
3航空維修數(shù)據(jù)挖掘模型的構建和實現(xiàn)
3.1定義數(shù)據(jù)源
通常所說的數(shù)據(jù)源發(fā)揮的作用是提供挖掘數(shù)據(jù)存儲地址，在整個過程中，數(shù)據(jù)源扮演著一個存儲器的角色，存儲大量分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源表示到數(shù)據(jù)地址的一個鏈接，并且系列定義物理地址的連接字符串等。字符串包含服務器的名稱、安全性、超時值等信息。
3.2數(shù)據(jù)源視圖
需要生成的包括數(shù)據(jù)庫對象所使用的模型，包含N個基礎數(shù)據(jù)源中選定的數(shù)據(jù)，可以通過N個數(shù)據(jù)源的生成，包含單獨存在的關系、相應的計算等，客戶無法通過客戶端看到數(shù)據(jù)[3]。
3.3建立數(shù)據(jù)挖握結構
挖掘結構定義生成挖掘模型的數(shù)據(jù)域，數(shù)據(jù)挖掘結構不包括算法以及算法類型。同一個數(shù)據(jù)挖掘結構能創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)挖掘模型，并且建立的挖掘模型都由一個數(shù)據(jù)源發(fā)展而成。
3.4創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型
建設模型是整個過程的重心和重點，簡單的說，可以把數(shù)據(jù)挖掘模型看作是一個樹狀圖，用來存儲相關信息，數(shù)據(jù)挖掘模型的任務是存儲數(shù)據(jù)挖掘模型。創(chuàng)建模型時需要列的具體用法，輸入列是識別信息以及學習信息，輸出列則是分析和預測。
3.5生成和訓練模型
模型處理在此階段也可以說為模型訓練，在此模型的數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘算法把處理集中的數(shù)據(jù)輸入沒有經(jīng)過處理的模型，把訓練數(shù)據(jù)輸入后，數(shù)據(jù)不存到挖掘模型中，只進行分析，從中找到一些規(guī)則和模式，再根據(jù)模式和利用這規(guī)則填充模型。
3.6航空維修數(shù)據(jù)約簡及相似序列搜索
飛機啟動系統(tǒng)是飛機重要的組成部分，但是在日常工作中，經(jīng)常因為飛行系統(tǒng)故障造成機器無法正常運行。因此要通過海量的維修數(shù)據(jù)和信息的分析和處理，使用數(shù)據(jù)挖掘技術解決飛行系統(tǒng)故障。要對故障進行分析，并且預測下一階段的趨勢，提前準備。其他的維修工作也可以參照，做法是利用粗糙集約簡的方法來解剖和分離出故障的關鍵性原因，然后分析故障數(shù)據(jù)，研究故障類型，進行時間序列相似性的處理搜索，并且對未來情況進行判斷，做出合理的預測。在處理過程中，要對故障模式以及失效率高數(shù)進行分析，該方法可以用到不同系統(tǒng)的飛機數(shù)據(jù)處理，建立起故障預測模型，對于航空維修決策的制定有著重要意義，可以減少維修成本，保障人員安全[4]。
4結語
目前，航空飛行安全面臨著許多新的特點、新的問題，提升飛行安全重要的工作就是進行航空維修，航空維修離不開信息的分析及利用。因此，應該建立起一個一體化的系統(tǒng)研究模型，讓決策者以及工作人員能透過大數(shù)據(jù)準確把握復雜的業(yè)務信息，能對信息進行客觀分析，對航空維修保障工作有指導意義，從而提升航空安全管理水平和企業(yè)經(jīng)濟效益。
510 LSG 7829C05G05
510 LSIG 7829C05G06
610 LI 7829C10G01
610 LSI 7829C10G02
610 LS 7829C10G03
KROHNE OPTIMASS6400C H15 EX
KROHNE OPTIMASS6400C H25 EX
THALHEIM TG72-4A4N/FAY3 NR:301150
Ensto Finland Oy AVR16.0/FLUORESCENT LIGHT
Ensto Finland Oy TLD 18W/840/FLUORESCENT BULB
SELCAST OY 513161/ROCKER SWITCH/20 057 66/SELCAST OY
SCHUNK PNG50-1 30010436
Wolfgang Warmbier 7100.EFM51.CPS.SET
Rexroth 351 300 004 0
Martens DP4824-1-1-1-??C
FOXBORO FCM100Et
FOXBORO FBM201
FOXBORO FBM224
FOXBORO FBM207b
FOXBORO FBM237
FOXBORO FBM242
FOXBORO IA8.5,with OPC
FOXBORO 56A4592X012 DC6971
FOXBORO Cabinet
FOXBORO DC power supply, with coupling
STAUFF LasPaC II-P-G-O
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smw 125921
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moog D956-2015-10
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Danfoss MTZ80HP4AVE SN.BK1006304907
rexroth VT-DFP-A-21/G24K0/0-V
FONTAN Fontan Portastar
bernstein MAJK-1513-LEX-1
SCHNORR Sicherungsscheiben S Nenngroebe M10
SCHNORR Sicherungsscheiben S Nenngroebe M6
GRAF 126ADXNAB 110/220VAC Out vdc 24v with the instruction
IFM IER204
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DIETZEL 1.17-48 length:2m
DIETZEL 2.17-56 length:5m
E+H FMU42-APB2A22A
Desoutter 6153965755??target price 1,750.00 Eur??
Desoutter 6155210760??target price 770.00 Eur??
Desoutter 6159188955??target price 1,660.00 Eur??
Desoutter 6159175550??target price 1,400.00 Eur??
Desoutter 6153965755??target price 1,750.00 Eur??
Desoutter 6155210760??target price 770.00 Eur??
Desoutter 6159188955??target price 1,660.00 Eur??
Desoutter 6159175550??target price 1,400.00 Eur??
KUKA 122286
應用數(shù)據(jù)挖掘的理論及技術，設計以航空維修為主數(shù)據(jù)的挖掘系統(tǒng)結構框架，確定數(shù)據(jù)挖掘的方法，提升航空維修效率和水平。
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；航空維修；數(shù)據(jù)庫；存儲
數(shù)據(jù)挖掘是一門新興技術，面對的是大量的、隨機的、不*的數(shù)據(jù)，需要從大量、不*以及隨機的數(shù)據(jù)中提取人們?nèi)庋蹮o法識別的、隱含的數(shù)據(jù)信息，并且這些信息又是具有指導性和決策性的信息，對航空維修具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)庫的檢索、查詢、分析等功能，并且還能對航空維修需要的信息進行詳細分析，進一步指導實際問題的解決；能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關系、事件之間的關系以及規(guī)律，從而對航空維修事件進行有效分析。
1概念綜述
研究數(shù)據(jù)挖掘技術在航空維修中的應用之前，先對此文涉及的理論進行簡要論述，掌握其基本的理論含義，有利于進一步分析研究。因此，行理論概念綜述，更好的認識數(shù)據(jù)挖掘技術[1]。
1.1數(shù)據(jù)挖掘
隨著信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，成千上萬個數(shù)據(jù)庫開始應用于各個行業(yè)、領域，數(shù)據(jù)涌現(xiàn)的趨勢不可改變，巨大挑戰(zhàn)是如何處理數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，將有用的數(shù)據(jù)盡快地提取和分析。為解決這一問題，數(shù)據(jù)挖掘技術應運而生。
1.2數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的背景
數(shù)據(jù)挖掘的屬性比較特殊，有許多學科交叉的屬性，它與統(tǒng)計學科、數(shù)據(jù)庫理論、知識工程以及數(shù)據(jù)可視化等技術密切相關。并且由于其數(shù)據(jù)能大范圍的使用而引發(fā)廣泛的關注，主要的意義是能夠轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭捎眯畔?。?shù)據(jù)挖掘重要的依靠是數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)得到了廣泛應用，而數(shù)據(jù)庫之所以被廣泛的接受，其中重要的原因是數(shù)據(jù)庫技術與新型技術的集成使用。隨著數(shù)據(jù)庫儲存量的增大和數(shù)據(jù)庫的廣泛使用，與其相關的處理技術也會得到一定的發(fā)展，新的需求促使新技術的產(chǎn)生。后續(xù)的發(fā)現(xiàn)和研討，將為數(shù)據(jù)挖掘技術提供更多的機遇。
1.3數(shù)據(jù)挖掘的任務
數(shù)據(jù)挖掘的任務主要分為兩類。一類做預測任務，就是通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)及知識屬性，預測特定的屬性值。另一類是描述任務，此任務項目的工作通常是探查性的，并且通常需要進行后期的技術檢驗以及結果的解釋。在航空領域中，數(shù)據(jù)挖掘工作可以應用于復雜的航空維修工作，因為航空維修工作的細節(jié)比較瑣碎、工作內(nèi)容復雜并且沒有明顯的規(guī)律可以遵循，人們通常都是根據(jù)經(jīng)驗進行維修，除此之外很難發(fā)現(xiàn)相應的規(guī)律。此時，數(shù)據(jù)挖掘顯現(xiàn)出它的特點和優(yōu)勢。在航空維修中，數(shù)據(jù)挖掘的主要任務就是從海量的數(shù)據(jù)中尋找和捕捉人類肉眼無法獲取的信息和數(shù)據(jù)，提高航空維修的準確度。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術是航空維修必需的技術，從任務領域中，也可以看出進一步進行數(shù)據(jù)挖掘在航空維修中的應用研究有著十分重要的作用。
2航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架及設計
2.1航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架
由于航空維修工作的需要，根據(jù)實際情況建造航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架。航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)總體框架由3層結構組成。一層結構為數(shù)據(jù)存儲，第二層是數(shù)據(jù)挖掘，第三層是圖形用戶界面。其中，一層的數(shù)據(jù)來源是以往航空維修數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資料，但對原始數(shù)據(jù)進行了集成及轉(zhuǎn)換處理，然后進入數(shù)據(jù)挖掘庫。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要存儲航空維修數(shù)據(jù)中某一類的維修數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘是該結構的核心內(nèi)容。后傳輸?shù)接脩艚缑?，輸出模式可以為可視化模式?/p>
2.2航空維修數(shù)據(jù)挖掘過程
2.2.1問題定義由于研究的模型是基于航空維修數(shù)據(jù)建立的，屬于特定領域。因此，為了提出一個有意義并且能夠利用現(xiàn)有條件解決的問題，必須掌握一定的航空維修知識。然而，部分學者在研究數(shù)據(jù)挖掘時，并沒有意識到問題的描述，建立模型時只選擇未知的相關性制定變量[2]。這一步驟要求我們了解該領域知識，現(xiàn)實中這些問題都是通過該領域的專家和數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜液献魍瓿?，因此一個成功的數(shù)據(jù)挖掘應用中，專家之間的合作不單單存在于初始階段，也處于整個數(shù)據(jù)挖掘過程之中。也就是需要明確的定義業(yè)務問題，感受領域的相關信息，理解知識，搞清楚用戶的需求。認清問題是數(shù)據(jù)挖掘重要的一步，雖然結果不可預測，但是分析的問題要有依據(jù)的，不能盲目應用，否則必然失敗。2.2.2數(shù)據(jù)準備一步需要數(shù)據(jù)，進一步探索和尋找與航空維修有關的資料和數(shù)據(jù)信息，同時還需要挑選出適合于數(shù)據(jù)挖掘應用的信息和數(shù)據(jù)。此階段要確定數(shù)據(jù)收集方式，一般有兩種收集方式，一種由專家控制的收集，另一種是觀察法收集。觀察法收集時，數(shù)據(jù)是未知的，取樣分布也是未知的，但可以掌握數(shù)據(jù)搜集對理論分布的影響。其次要進行數(shù)據(jù)預處理，這是整個過程之中十分重要的工作。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變化、數(shù)據(jù)規(guī)約。后是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，根據(jù)具體問題建立模型，隨后確定相應的算法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適用的形式，此階段的作用是為了適用模型算法，為后續(xù)工作提供便利。2.2.3數(shù)據(jù)挖掘此階段的工作是明確合適的算法，剩余的工作都可以自動合成。2.2.4結果分析數(shù)據(jù)挖掘中得到的系列信息及模型，是否能有效處理航空維修中的問題、挖掘到有價值、有意義的數(shù)據(jù)信息，都需要進行相關的歸納、研究、評估、分析工作。該階段要注意的問題是結果分析的方法通常根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘操作進行處理，可視化技術為主要的技術手段。2.2.5知識集成知識集成就是把收集到的通過分析得到的知識，整理歸納到業(yè)務信息系統(tǒng)中。
3航空維修數(shù)據(jù)挖掘模型的構建和實現(xiàn)
3.1定義數(shù)據(jù)源
通常所說的數(shù)據(jù)源發(fā)揮的作用是提供挖掘數(shù)據(jù)存儲地址，在整個過程中，數(shù)據(jù)源扮演著一個存儲器的角色，存儲大量分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源表示到數(shù)據(jù)地址的一個鏈接，并且系列定義物理地址的連接字符串等。字符串包含服務器的名稱、安全性、超時值等信息。
3.2數(shù)據(jù)源視圖
需要生成的包括數(shù)據(jù)庫對象所使用的模型，包含N個基礎數(shù)據(jù)源中選定的數(shù)據(jù)，可以通過N個數(shù)據(jù)源的生成，包含單獨存在的關系、相應的計算等，客戶無法通過客戶端看到數(shù)據(jù)[3]。
3.3建立數(shù)據(jù)挖握結構
挖掘結構定義生成挖掘模型的數(shù)據(jù)域，數(shù)據(jù)挖掘結構不包括算法以及算法類型。同一個數(shù)據(jù)挖掘結構能創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)挖掘模型，并且建立的挖掘模型都由一個數(shù)據(jù)源發(fā)展而成。
3.4創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型
建設模型是整個過程的重心和重點，簡單的說，可以把數(shù)據(jù)挖掘模型看作是一個樹狀圖，用來存儲相關信息，數(shù)據(jù)挖掘模型的任務是存儲數(shù)據(jù)挖掘模型。創(chuàng)建模型時需要列的具體用法，輸入列是識別信息以及學習信息，輸出列則是分析和預測。
3.5生成和訓練模型
模型處理在此階段也可以說為模型訓練，在此模型的數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘算法把處理集中的數(shù)據(jù)輸入沒有經(jīng)過處理的模型，把訓練數(shù)據(jù)輸入后，數(shù)據(jù)不存到挖掘模型中，只進行分析，從中找到一些規(guī)則和模式，再根據(jù)模式和利用這規(guī)則填充模型。
3.6航空維修數(shù)據(jù)約簡及相似序列搜索
飛機啟動系統(tǒng)是飛機重要的組成部分，但是在日常工作中，經(jīng)常因為飛行系統(tǒng)故障造成機器無法正常運行。因此要通過海量的維修數(shù)據(jù)和信息的分析和處理，使用數(shù)據(jù)挖掘技術解決飛行系統(tǒng)故障。要對故障進行分析，并且預測下一階段的趨勢，提前準備。其他的維修工作也可以參照，做法是利用粗糙集約簡的方法來解剖和分離出故障的關鍵性原因，然后分析故障數(shù)據(jù)，研究故障類型，進行時間序列相似性的處理搜索，并且對未來情況進行判斷，做出合理的預測。在處理過程中，要對故障模式以及失效率高數(shù)進行分析，該方法可以用到不同系統(tǒng)的飛機數(shù)據(jù)處理，建立起故障預測模型，對于航空維修決策的制定有著重要意義，可以減少維修成本，保障人員安全[4]。
4結語
目前，航空飛行安全面臨著許多新的特點、新的問題，提升飛行安全重要的工作就是進行航空維修，航空維修離不開信息的分析及利用。因此，應該建立起一個一體化的系統(tǒng)研究模型，讓決策者以及工作人員能透過大數(shù)據(jù)準確把握復雜的業(yè)務信息，能對信息進行客觀分析，對航空維修保障工作有指導意義，從而提升航空安全管理水平和企業(yè)經(jīng)濟效益。
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應用數(shù)據(jù)挖掘的理論及技術，設計以航空維修為主數(shù)據(jù)的挖掘系統(tǒng)結構框架，確定數(shù)據(jù)挖掘的方法，提升航空維修效率和水平。
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；航空維修；數(shù)據(jù)庫；存儲
數(shù)據(jù)挖掘是一門新興技術，面對的是大量的、隨機的、不*的數(shù)據(jù)，需要從大量、不*以及隨機的數(shù)據(jù)中提取人們?nèi)庋蹮o法識別的、隱含的數(shù)據(jù)信息，并且這些信息又是具有指導性和決策性的信息，對航空維修具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)庫的檢索、查詢、分析等功能，并且還能對航空維修需要的信息進行詳細分析，進一步指導實際問題的解決；能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關系、事件之間的關系以及規(guī)律，從而對航空維修事件進行有效分析。
1概念綜述
研究數(shù)據(jù)挖掘技術在航空維修中的應用之前，先對此文涉及的理論進行簡要論述，掌握其基本的理論含義，有利于進一步分析研究。因此，行理論概念綜述，更好的認識數(shù)據(jù)挖掘技術[1]。
1.1數(shù)據(jù)挖掘
隨著信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，成千上萬個數(shù)據(jù)庫開始應用于各個行業(yè)、領域，數(shù)據(jù)涌現(xiàn)的趨勢不可改變，巨大挑戰(zhàn)是如何處理數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，將有用的數(shù)據(jù)盡快地提取和分析。為解決這一問題，數(shù)據(jù)挖掘技術應運而生。
1.2數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的背景
數(shù)據(jù)挖掘的屬性比較特殊，有許多學科交叉的屬性，它與統(tǒng)計學科、數(shù)據(jù)庫理論、知識工程以及數(shù)據(jù)可視化等技術密切相關。并且由于其數(shù)據(jù)能大范圍的使用而引發(fā)廣泛的關注，主要的意義是能夠轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭捎眯畔?。?shù)據(jù)挖掘重要的依靠是數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)得到了廣泛應用，而數(shù)據(jù)庫之所以被廣泛的接受，其中重要的原因是數(shù)據(jù)庫技術與新型技術的集成使用。隨著數(shù)據(jù)庫儲存量的增大和數(shù)據(jù)庫的廣泛使用，與其相關的處理技術也會得到一定的發(fā)展，新的需求促使新技術的產(chǎn)生。后續(xù)的發(fā)現(xiàn)和研討，將為數(shù)據(jù)挖掘技術提供更多的機遇。
1.3數(shù)據(jù)挖掘的任務
數(shù)據(jù)挖掘的任務主要分為兩類。一類做預測任務，就是通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)及知識屬性，預測特定的屬性值。另一類是描述任務，此任務項目的工作通常是探查性的，并且通常需要進行后期的技術檢驗以及結果的解釋。在航空領域中，數(shù)據(jù)挖掘工作可以應用于復雜的航空維修工作，因為航空維修工作的細節(jié)比較瑣碎、工作內(nèi)容復雜并且沒有明顯的規(guī)律可以遵循，人們通常都是根據(jù)經(jīng)驗進行維修，除此之外很難發(fā)現(xiàn)相應的規(guī)律。此時，數(shù)據(jù)挖掘顯現(xiàn)出它的特點和優(yōu)勢。在航空維修中，數(shù)據(jù)挖掘的主要任務就是從海量的數(shù)據(jù)中尋找和捕捉人類肉眼無法獲取的信息和數(shù)據(jù)，提高航空維修的準確度。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術是航空維修必需的技術，從任務領域中，也可以看出進一步進行數(shù)據(jù)挖掘在航空維修中的應用研究有著十分重要的作用。
2航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架及設計
2.1航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架
由于航空維修工作的需要，根據(jù)實際情況建造航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架。航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)總體框架由3層結構組成。一層結構為數(shù)據(jù)存儲，第二層是數(shù)據(jù)挖掘，第三層是圖形用戶界面。其中，一層的數(shù)據(jù)來源是以往航空維修數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資料，但對原始數(shù)據(jù)進行了集成及轉(zhuǎn)換處理，然后進入數(shù)據(jù)挖掘庫。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要存儲航空維修數(shù)據(jù)中某一類的維修數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘是該結構的核心內(nèi)容。后傳輸?shù)接脩艚缑?，輸出模式可以為可視化模式?/p>
2.2航空維修數(shù)據(jù)挖掘過程
2.2.1問題定義由于研究的模型是基于航空維修數(shù)據(jù)建立的，屬于特定領域。因此，為了提出一個有意義并且能夠利用現(xiàn)有條件解決的問題，必須掌握一定的航空維修知識。然而，部分學者在研究數(shù)據(jù)挖掘時，并沒有意識到問題的描述，建立模型時只選擇未知的相關性制定變量[2]。這一步驟要求我們了解該領域知識，現(xiàn)實中這些問題都是通過該領域的專家和數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜液献魍瓿?，因此一個成功的數(shù)據(jù)挖掘應用中，專家之間的合作不單單存在于初始階段，也處于整個數(shù)據(jù)挖掘過程之中。也就是需要明確的定義業(yè)務問題，感受領域的相關信息，理解知識，搞清楚用戶的需求。認清問題是數(shù)據(jù)挖掘重要的一步，雖然結果不可預測，但是分析的問題要有依據(jù)的，不能盲目應用，否則必然失敗。2.2.2數(shù)據(jù)準備一步需要數(shù)據(jù)，進一步探索和尋找與航空維修有關的資料和數(shù)據(jù)信息，同時還需要挑選出適合于數(shù)據(jù)挖掘應用的信息和數(shù)據(jù)。此階段要確定數(shù)據(jù)收集方式，一般有兩種收集方式，一種由專家控制的收集，另一種是觀察法收集。觀察法收集時，數(shù)據(jù)是未知的，取樣分布也是未知的，但可以掌握數(shù)據(jù)搜集對理論分布的影響。其次要進行數(shù)據(jù)預處理，這是整個過程之中十分重要的工作。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變化、數(shù)據(jù)規(guī)約。后是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，根據(jù)具體問題建立模型，隨后確定相應的算法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適用的形式，此階段的作用是為了適用模型算法，為后續(xù)工作提供便利。2.2.3數(shù)據(jù)挖掘此階段的工作是明確合適的算法，剩余的工作都可以自動合成。2.2.4結果分析數(shù)據(jù)挖掘中得到的系列信息及模型，是否能有效處理航空維修中的問題、挖掘到有價值、有意義的數(shù)據(jù)信息，都需要進行相關的歸納、研究、評估、分析工作。該階段要注意的問題是結果分析的方法通常根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘操作進行處理，可視化技術為主要的技術手段。2.2.5知識集成知識集成就是把收集到的通過分析得到的知識，整理歸納到業(yè)務信息系統(tǒng)中。
3航空維修數(shù)據(jù)挖掘模型的構建和實現(xiàn)
3.1定義數(shù)據(jù)源
通常所說的數(shù)據(jù)源發(fā)揮的作用是提供挖掘數(shù)據(jù)存儲地址，在整個過程中，數(shù)據(jù)源扮演著一個存儲器的角色，存儲大量分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源表示到數(shù)據(jù)地址的一個鏈接，并且系列定義物理地址的連接字符串等。字符串包含服務器的名稱、安全性、超時值等信息。
3.2數(shù)據(jù)源視圖
需要生成的包括數(shù)據(jù)庫對象所使用的模型，包含N個基礎數(shù)據(jù)源中選定的數(shù)據(jù)，可以通過N個數(shù)據(jù)源的生成，包含單獨存在的關系、相應的計算等，客戶無法通過客戶端看到數(shù)據(jù)[3]。
3.3建立數(shù)據(jù)挖握結構
挖掘結構定義生成挖掘模型的數(shù)據(jù)域，數(shù)據(jù)挖掘結構不包括算法以及算法類型。同一個數(shù)據(jù)挖掘結構能創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)挖掘模型，并且建立的挖掘模型都由一個數(shù)據(jù)源發(fā)展而成。
3.4創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型
建設模型是整個過程的重心和重點，簡單的說，可以把數(shù)據(jù)挖掘模型看作是一個樹狀圖，用來存儲相關信息，數(shù)據(jù)挖掘模型的任務是存儲數(shù)據(jù)挖掘模型。創(chuàng)建模型時需要列的具體用法，輸入列是識別信息以及學習信息，輸出列則是分析和預測。
3.5生成和訓練模型
模型處理在此階段也可以說為模型訓練，在此模型的數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘算法把處理集中的數(shù)據(jù)輸入沒有經(jīng)過處理的模型，把訓練數(shù)據(jù)輸入后，數(shù)據(jù)不存到挖掘模型中，只進行分析，從中找到一些規(guī)則和模式，再根據(jù)模式和利用這規(guī)則填充模型。
3.6航空維修數(shù)據(jù)約簡及相似序列搜索
飛機啟動系統(tǒng)是飛機重要的組成部分，但是在日常工作中，經(jīng)常因為飛行系統(tǒng)故障造成機器無法正常運行。因此要通過海量的維修數(shù)據(jù)和信息的分析和處理，使用數(shù)據(jù)挖掘技術解決飛行系統(tǒng)故障。要對故障進行分析，并且預測下一階段的趨勢，提前準備。其他的維修工作也可以參照，做法是利用粗糙集約簡的方法來解剖和分離出故障的關鍵性原因，然后分析故障數(shù)據(jù)，研究故障類型，進行時間序列相似性的處理搜索，并且對未來情況進行判斷，做出合理的預測。在處理過程中，要對故障模式以及失效率高數(shù)進行分析，該方法可以用到不同系統(tǒng)的飛機數(shù)據(jù)處理，建立起故障預測模型，對于航空維修決策的制定有著重要意義，可以減少維修成本，保障人員安全[4]。
4結語
目前，航空飛行安全面臨著許多新的特點、新的問題，提升飛行安全重要的工作就是進行航空維修，航空維修離不開信息的分析及利用。因此，應該建立起一個一體化的系統(tǒng)研究模型，讓決策者以及工作人員能透過大數(shù)據(jù)準確把握復雜的業(yè)務信息，能對信息進行客觀分析，對航空維修保障工作有指導意義，從而提升航空安全管理水平和企業(yè)經(jīng)濟效益。
parker D3W004CNJW 減壓閥
ATOS PVPC-C-4046/1D
ASM WS12EX-3000-420A-L10-SBO-KAB3M-SAB2 傳感器
Releco S7 -C
Hans-Juergen Kasprich E36-LLR-F50-24VDC 70%ED 電磁鐵
Sasse Elektronik GmbH 1580.990626
GSR A5241/0604/.808-NG 電磁閥
comat C4-A40X /DC24V
Releco s4-j 繼電器底座
Turck PS010V-301-LI2UPN8X-H1141 Nr:6833304 壓力開關
isel Germany AG isel Germany AG Dermbach
Gebr. Steimel GmbH & Co. LDM100-04-003 電機
SIEMENS 7ML5050-0AA11-1DA0 液位計
ALSTOM 029.365083 (SSI 232.1) 模塊
Oil Control VSON-08A 04330610560000A
Turck RKM52-0,5-RSM52 Nr:6914148 附件
SIEMENS SIEMENS
Hawe VP1Z-N24
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SIEMENS 6DD1684-0GD0 電纜
SIEMENS 3NA7824 自動控制器
Honsberg MR-010GM004
hydac EDS1791-P-100-000
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Ahlborn Mess- und Regelungstechnik GmbH FHA646E1C 變送器
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TR PBX-SSIV-06ZZZ 編碼器
hydac ETS1701-100-000+S.S+TFP100 溫度開關
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SIEMENS 6DD1600-0AJ0 主板
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CAMLOC 991S01-36-1AGV 鎖
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Stromag AG GKN Stromag AG
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ODU Steckverbindungssysteme GmbH & Co. KG 170.545.700.201.000
SIRENA BIP9224/24VDC 蜂鳴器
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Vogel TYP:H2 Teile-Nummer: 205701 減速機
heidenhain ERN 1387,2048,Id.:385487-51 編碼器
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Balluff GmbH INTECH AUTOMAZIONE srl
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Murrelektronik GmbH 7000-13201-3351000 接頭
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Leuze PRK 85/4 10-30VDC Nr.50000599 開關
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STRACK STRACK
ADZ ADZ-SML-10.0 1000bar G1/4 4-20mA 壓力傳感器
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heidenhain ID:355534-35 編碼器
DITTEL TYP BA320D, F20038 平衡頭
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kolver IR
Manufactured by SICK OPTIC ELECTRONIC
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UP TO 30K PROF/S. CAMERALINK NTERFACE
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HIGH RESOLTION LINE OF 3072 PIXELS
Alternate Part Number:
heidenhain id.Nr.:549882-01 ROC 413 2048 編碼器
Norgren SXE9573-A76-00-19J 電磁閥
VEM KPER112M2 EEx e II T3 A TPM130 3.3KW Nr: 0743569002809H 電機
Mahle PI-3605-015（not included filter element） 編碼器
Papenmeier Lumistar-Leuchte Baureihe USL 03 24V 50W
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MICHAEL RIEDEL RSTN-400 ;0.4/1.1KVA, Primary: 380/400/420 SEC, 230V
suco suco
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Burster Praezisionsmesstechnik GmbH & Co KG Burster Praezisionsmesstechnik GmbH & Co KG
Eisele 99118-0855k
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Herion S10VH10G0200015CV5205027790802400
PMA Prozess- und Maschinen-Automation GmbH CI45-115-21000-000 變送器
reiff AT10/960 皮帶
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Buehler NT 63-K-MS-M3 /220 L=220mm，L1=25mm，L2=185mm 液位計
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Newport Electronics GmbH P-M-A-6-50-M10-TS-12-IP68 溫度變送器
heidenhain TEDI Technische Dienste GmbH
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hydac EDS3446-2-0250-000 電子壓力開關
應用數(shù)據(jù)挖掘的理論及技術，設計以航空維修為主數(shù)據(jù)的挖掘系統(tǒng)結構框架，確定數(shù)據(jù)挖掘的方法，提升航空維修效率和水平。
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；航空維修；數(shù)據(jù)庫；存儲
數(shù)據(jù)挖掘是一門新興技術，面對的是大量的、隨機的、不*的數(shù)據(jù)，需要從大量、不*以及隨機的數(shù)據(jù)中提取人們?nèi)庋蹮o法識別的、隱含的數(shù)據(jù)信息，并且這些信息又是具有指導性和決策性的信息，對航空維修具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)庫的檢索、查詢、分析等功能，并且還能對航空維修需要的信息進行詳細分析，進一步指導實際問題的解決；能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關系、事件之間的關系以及規(guī)律，從而對航空維修事件進行有效分析。
1概念綜述
研究數(shù)據(jù)挖掘技術在航空維修中的應用之前，先對此文涉及的理論進行簡要論述，掌握其基本的理論含義，有利于進一步分析研究。因此，行理論概念綜述，更好的認識數(shù)據(jù)挖掘技術[1]。
1.1數(shù)據(jù)挖掘
隨著信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，成千上萬個數(shù)據(jù)庫開始應用于各個行業(yè)、領域，數(shù)據(jù)涌現(xiàn)的趨勢不可改變，巨大挑戰(zhàn)是如何處理數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，將有用的數(shù)據(jù)盡快地提取和分析。為解決這一問題，數(shù)據(jù)挖掘技術應運而生。
1.2數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的背景
數(shù)據(jù)挖掘的屬性比較特殊，有許多學科交叉的屬性，它與統(tǒng)計學科、數(shù)據(jù)庫理論、知識工程以及數(shù)據(jù)可視化等技術密切相關。并且由于其數(shù)據(jù)能大范圍的使用而引發(fā)廣泛的關注，主要的意義是能夠轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭捎眯畔ⅰ?shù)據(jù)挖掘重要的依靠是數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)得到了廣泛應用，而數(shù)據(jù)庫之所以被廣泛的接受，其中重要的原因是數(shù)據(jù)庫技術與新型技術的集成使用。隨著數(shù)據(jù)庫儲存量的增大和數(shù)據(jù)庫的廣泛使用，與其相關的處理技術也會得到一定的發(fā)展，新的需求促使新技術的產(chǎn)生。后續(xù)的發(fā)現(xiàn)和研討，將為數(shù)據(jù)挖掘技術提供更多的機遇。
1.3數(shù)據(jù)挖掘的任務
數(shù)據(jù)挖掘的任務主要分為兩類。一類做預測任務，就是通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)及知識屬性，預測特定的屬性值。另一類是描述任務，此任務項目的工作通常是探查性的，并且通常需要進行后期的技術檢驗以及結果的解釋。在航空領域中，數(shù)據(jù)挖掘工作可以應用于復雜的航空維修工作，因為航空維修工作的細節(jié)比較瑣碎、工作內(nèi)容復雜并且沒有明顯的規(guī)律可以遵循，人們通常都是根據(jù)經(jīng)驗進行維修，除此之外很難發(fā)現(xiàn)相應的規(guī)律。此時，數(shù)據(jù)挖掘顯現(xiàn)出它的特點和優(yōu)勢。在航空維修中，數(shù)據(jù)挖掘的主要任務就是從海量的數(shù)據(jù)中尋找和捕捉人類肉眼無法獲取的信息和數(shù)據(jù)，提高航空維修的準確度。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術是航空維修必需的技術，從任務領域中，也可以看出進一步進行數(shù)據(jù)挖掘在航空維修中的應用研究有著十分重要的作用。
2航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架及設計
2.1航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架
由于航空維修工作的需要，根據(jù)實際情況建造航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架。航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)總體框架由3層結構組成。一層結構為數(shù)據(jù)存儲，第二層是數(shù)據(jù)挖掘，第三層是圖形用戶界面。其中，一層的數(shù)據(jù)來源是以往航空維修數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資料，但對原始數(shù)據(jù)進行了集成及轉(zhuǎn)換處理，然后進入數(shù)據(jù)挖掘庫。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要存儲航空維修數(shù)據(jù)中某一類的維修數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘是該結構的核心內(nèi)容。后傳輸?shù)接脩艚缑?，輸出模式可以為可視化模式?/p>
2.2航空維修數(shù)據(jù)挖掘過程
2.2.1問題定義由于研究的模型是基于航空維修數(shù)據(jù)建立的，屬于特定領域。因此，為了提出一個有意義并且能夠利用現(xiàn)有條件解決的問題，必須掌握一定的航空維修知識。然而，部分學者在研究數(shù)據(jù)挖掘時，并沒有意識到問題的描述，建立模型時只選擇未知的相關性制定變量[2]。這一步驟要求我們了解該領域知識，現(xiàn)實中這些問題都是通過該領域的專家和數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜液献魍瓿?，因此一個成功的數(shù)據(jù)挖掘應用中，專家之間的合作不單單存在于初始階段，也處于整個數(shù)據(jù)挖掘過程之中。也就是需要明確的定義業(yè)務問題，感受領域的相關信息，理解知識，搞清楚用戶的需求。認清問題是數(shù)據(jù)挖掘重要的一步，雖然結果不可預測，但是分析的問題要有依據(jù)的，不能盲目應用，否則必然失敗。2.2.2數(shù)據(jù)準備一步需要數(shù)據(jù)，進一步探索和尋找與航空維修有關的資料和數(shù)據(jù)信息，同時還需要挑選出適合于數(shù)據(jù)挖掘應用的信息和數(shù)據(jù)。此階段要確定數(shù)據(jù)收集方式，一般有兩種收集方式，一種由專家控制的收集，另一種是觀察法收集。觀察法收集時，數(shù)據(jù)是未知的，取樣分布也是未知的，但可以掌握數(shù)據(jù)搜集對理論分布的影響。其次要進行數(shù)據(jù)預處理，這是整個過程之中十分重要的工作。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變化、數(shù)據(jù)規(guī)約。后是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，根據(jù)具體問題建立模型，隨后確定相應的算法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適用的形式，此階段的作用是為了適用模型算法，為后續(xù)工作提供便利。2.2.3數(shù)據(jù)挖掘此階段的工作是明確合適的算法，剩余的工作都可以自動合成。2.2.4結果分析數(shù)據(jù)挖掘中得到的系列信息及模型，是否能有效處理航空維修中的問題、挖掘到有價值、有意義的數(shù)據(jù)信息，都需要進行相關的歸納、研究、評估、分析工作。該階段要注意的問題是結果分析的方法通常根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘操作進行處理，可視化技術為主要的技術手段。2.2.5知識集成知識集成就是把收集到的通過分析得到的知識，整理歸納到業(yè)務信息系統(tǒng)中。
3航空維修數(shù)據(jù)挖掘模型的構建和實現(xiàn)
3.1定義數(shù)據(jù)源
通常所說的數(shù)據(jù)源發(fā)揮的作用是提供挖掘數(shù)據(jù)存儲地址，在整個過程中，數(shù)據(jù)源扮演著一個存儲器的角色，存儲大量分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源表示到數(shù)據(jù)地址的一個鏈接，并且系列定義物理地址的連接字符串等。字符串包含服務器的名稱、安全性、超時值等信息。
3.2數(shù)據(jù)源視圖
需要生成的包括數(shù)據(jù)庫對象所使用的模型，包含N個基礎數(shù)據(jù)源中選定的數(shù)據(jù)，可以通過N個數(shù)據(jù)源的生成，包含單獨存在的關系、相應的計算等，客戶無法通過客戶端看到數(shù)據(jù)[3]。
3.3建立數(shù)據(jù)挖握結構
挖掘結構定義生成挖掘模型的數(shù)據(jù)域，數(shù)據(jù)挖掘結構不包括算法以及算法類型。同一個數(shù)據(jù)挖掘結構能創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)挖掘模型，并且建立的挖掘模型都由一個數(shù)據(jù)源發(fā)展而成。
3.4創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型
建設模型是整個過程的重心和重點，簡單的說，可以把數(shù)據(jù)挖掘模型看作是一個樹狀圖，用來存儲相關信息，數(shù)據(jù)挖掘模型的任務是存儲數(shù)據(jù)挖掘模型。創(chuàng)建模型時需要列的具體用法，輸入列是識別信息以及學習信息，輸出列則是分析和預測。
3.5生成和訓練模型
模型處理在此階段也可以說為模型訓練，在此模型的數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘算法把處理集中的數(shù)據(jù)輸入沒有經(jīng)過處理的模型，把訓練數(shù)據(jù)輸入后，數(shù)據(jù)不存到挖掘模型中，只進行分析，從中找到一些規(guī)則和模式，再根據(jù)模式和利用這規(guī)則填充模型。
3.6航空維修數(shù)據(jù)約簡及相似序列搜索
飛機啟動系統(tǒng)是飛機重要的組成部分，但是在日常工作中，經(jīng)常因為飛行系統(tǒng)故障造成機器無法正常運行。因此要通過海量的維修數(shù)據(jù)和信息的分析和處理，使用數(shù)據(jù)挖掘技術解決飛行系統(tǒng)故障。要對故障進行分析，并且預測下一階段的趨勢，提前準備。其他的維修工作也可以參照，做法是利用粗糙集約簡的方法來解剖和分離出故障的關鍵性原因，然后分析故障數(shù)據(jù)，研究故障類型，進行時間序列相似性的處理搜索，并且對未來情況進行判斷，做出合理的預測。在處理過程中，要對故障模式以及失效率高數(shù)進行分析，該方法可以用到不同系統(tǒng)的飛機數(shù)據(jù)處理，建立起故障預測模型，對于航空維修決策的制定有著重要意義，可以減少維修成本，保障人員安全[4]。
4結語
目前，航空飛行安全面臨著許多新的特點、新的問題，提升飛行安全重要的工作就是進行航空維修，航空維修離不開信息的分析及利用。因此，應該建立起一個一體化的系統(tǒng)研究模型，讓決策者以及工作人員能透過大數(shù)據(jù)準確把握復雜的業(yè)務信息，能對信息進行客觀分析，對航空維修保障工作有指導意義，從而提升航空安全管理水平和企業(yè)經(jīng)濟效益。
BAUMER HUEBNER GMBH Puettmann KG
Herion 135-340-210 SN：1100636 泵
Walther Walther Systemtechnik GmbH
KUKLA Waagenfabrik GmbH & Co KG DWC-3D/2001 稱重儀
INTERNORMEN Technology GmbH 315394 濾芯
Balluff GmbH BTL5-P-5500-2 支架
Bender IR427-LD 絕緣監(jiān)視儀
nterApp B10125.33-2BE.4GT.TS 蝶閥
halder 22030.0208 工件夾具
hydac 0240 D 010 BN4HC
suco suco
sunfab SCP-064R-N-DL4-L35-S0S-000
BEP BEP Europe
KUEBLER Helmut Schlaps GmbH
SenoTec R6M8-8/17 液位傳感器
Turck FKM-FS57-M12 Nr:6602223 接頭電纜
Wandres GmbH Wandres GmbH
FLOWSERVE D3IGU-D23PVA-Z5NX, SN:619756
Hoentzsch HG10/18A-130 流量計附件(接頭)
GANTER GN 115-SG-18-NI 工件夾具
VOEGTLIN
WIKA D-10-7-BBF-MK-ZP8XU-ZZ
ERICHSEN GmbH & Co. KG ERICHSEN GmbH & Co. KG
EA ZA65-ED55
phoniex 1411904
Proxitron IKC 100.33 G(2447F)
Schmidt 20226 CPS 14 ?12 ?12
Turck Puettmann KG
Contrinex DW-HD-613-M18-310 接近開關
Rexroth R911328494
BALLUFF BTL5-E10-M0150-K-NEX-SA267-K05 NO.BTL04P4
Hsberg FF-015RMS-125 流量開關
ITT Lowara Deutschland GmbH Albrecht - Maschinenbau GmbH（ITT）
Phoenix Nr.1669880
WALTHER-PRAEZISION Carl Kurt Walther GmbH & Co. KG UF-032-0-WR548-21-1-V1 Ident-Nr: 63502 控制接頭
Honsberg UB1-032EK,DN100 流量開關
wenglor sensoric gmbh YH03PCT8 光電傳感器
gwk 5050533 Spritzring Nr. 507 für WP150/250 附件
E.Dold&Soehne KG BO5988.47/400 DC24V 3-30S 控制器
Mayr EAS-NC GR.0 TYP 454.700.6 S NR.0910638
heidenhain 20m ID.Nr.:309778-20 編碼器附件
Phoenix 1653838
HyCon WE06DH 03C 0240-G0
mueller-ziegler NP96 0-500V/4-20MA
AREVA T&D 6915235411 油壓傳動閥
Turck FXDP-XSG16-0001 Nr:6825406 總線模塊
hydac EDS344-2-016-0002 壓力開關
hydac EDS346-2-250-000 壓力變送器
heidenhain ERN1381 2048,Old ID:313453-06,New ID:727222-56 編碼器
Kraus & Naimer CH10 A025-620 FT2 壓力變送器
SIEMENS SIEMENS
Stoeber 1978097
Sera 90008822 HVP1 DN8
Rexroth R911295323 逆變器
hydac 0500 D 005 BH4HC
E+H FTM50- AGG2K2A52AA
Turck 8021723 WWAK5P3.1-5-WWAS5/XOR Nr:8021723 接頭
Woertz 30965/482
POWERTRONIC
BOSCH 3 842 992 514, 7535 MM
GANTER GN 350-45-13,5-A-ST 插銷
gneuss Gneuss Kunststofftechnik GmbH
SIEMENS 6AV6545-6DB10-0BSO 流量計
Knick B10036F0
heidenhain 12-pin coupling male 8mm ID:291698-04
hydac HEXS615-20-00/G1 PN:3366788
Mecon 7ME5811-0AA22 Kontakt K17/B
Beckhoff Automation GmbH KL9100
ERMA SSI 3005-100100
hydac EDS 348-5-400-000+ZBE08+ZBM300
DUESTERLOH KM 63ZAF 流量計
LEONARD 310500120001 SG100-12 M 35 M6 K L 編碼器
Turck WAK5-1-WAS5/S398 Nr:8016479 傳感器
Herion 820760
Lacroix Electronics GmbH P20VR material-Nr.35142462 壓力傳感器
Beckhoff Automation GmbH KL2622 Nr:100670 模塊
hydac 0330 D 003 BH4HC
stotz P65-10-P 氣動轉(zhuǎn)換器
SIBA GmbH SIBA GmbH
Lenze
Di-soric 201847;VKHM-W-2.5/4
GMN a+s antriebstechnik gmbh
Proxitron Proxitron
maier-heidenheim Sealing ring order No:3510649
FSG PW70dA/IP40 Art Nr:1708Z03-065.011
SCHMERSAL seli GmbH
LINMOT E1130-DP-HC Nr. 0150-1668
Frizlen GmbH & Co. KG FZECQU200X65-68
GneuB TMV 4-H00A
Turck BST-18B NR6947214 接頭
KUEBLER 8.5888.5431.3112
ROSSI GMBH ROSSI GMBH
應用數(shù)據(jù)挖掘的理論及技術，設計以航空維修為主數(shù)據(jù)的挖掘系統(tǒng)結構框架，確定數(shù)據(jù)挖掘的方法，提升航空維修效率和水平。
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；航空維修；數(shù)據(jù)庫；存儲
數(shù)據(jù)挖掘是一門新興技術，面對的是大量的、隨機的、不*的數(shù)據(jù)，需要從大量、不*以及隨機的數(shù)據(jù)中提取人們?nèi)庋蹮o法識別的、隱含的數(shù)據(jù)信息，并且這些信息又是具有指導性和決策性的信息，對航空維修具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)庫的檢索、查詢、分析等功能，并且還能對航空維修需要的信息進行詳細分析，進一步指導實際問題的解決；能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關系、事件之間的關系以及規(guī)律，從而對航空維修事件進行有效分析。
1概念綜述
研究數(shù)據(jù)挖掘技術在航空維修中的應用之前，先對此文涉及的理論進行簡要論述，掌握其基本的理論含義，有利于進一步分析研究。因此，行理論概念綜述，更好的認識數(shù)據(jù)挖掘技術[1]。
1.1數(shù)據(jù)挖掘
隨著信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，成千上萬個數(shù)據(jù)庫開始應用于各個行業(yè)、領域，數(shù)據(jù)涌現(xiàn)的趨勢不可改變，巨大挑戰(zhàn)是如何處理數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，將有用的數(shù)據(jù)盡快地提取和分析。為解決這一問題，數(shù)據(jù)挖掘技術應運而生。
1.2數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的背景
數(shù)據(jù)挖掘的屬性比較特殊，有許多學科交叉的屬性，它與統(tǒng)計學科、數(shù)據(jù)庫理論、知識工程以及數(shù)據(jù)可視化等技術密切相關。并且由于其數(shù)據(jù)能大范圍的使用而引發(fā)廣泛的關注，主要的意義是能夠轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭捎眯畔?。?shù)據(jù)挖掘重要的依靠是數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)得到了廣泛應用，而數(shù)據(jù)庫之所以被廣泛的接受，其中重要的原因是數(shù)據(jù)庫技術與新型技術的集成使用。隨著數(shù)據(jù)庫儲存量的增大和數(shù)據(jù)庫的廣泛使用，與其相關的處理技術也會得到一定的發(fā)展，新的需求促使新技術的產(chǎn)生。后續(xù)的發(fā)現(xiàn)和研討，將為數(shù)據(jù)挖掘技術提供更多的機遇。
1.3數(shù)據(jù)挖掘的任務
數(shù)據(jù)挖掘的任務主要分為兩類。一類做預測任務，就是通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)及知識屬性，預測特定的屬性值。另一類是描述任務，此任務項目的工作通常是探查性的，并且通常需要進行后期的技術檢驗以及結果的解釋。在航空領域中，數(shù)據(jù)挖掘工作可以應用于復雜的航空維修工作，因為航空維修工作的細節(jié)比較瑣碎、工作內(nèi)容復雜并且沒有明顯的規(guī)律可以遵循，人們通常都是根據(jù)經(jīng)驗進行維修，除此之外很難發(fā)現(xiàn)相應的規(guī)律。此時，數(shù)據(jù)挖掘顯現(xiàn)出它的特點和優(yōu)勢。在航空維修中，數(shù)據(jù)挖掘的主要任務就是從海量的數(shù)據(jù)中尋找和捕捉人類肉眼無法獲取的信息和數(shù)據(jù)，提高航空維修的準確度。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術是航空維修必需的技術，從任務領域中，也可以看出進一步進行數(shù)據(jù)挖掘在航空維修中的應用研究有著十分重要的作用。
2航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架及設計
2.1航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架
由于航空維修工作的需要，根據(jù)實際情況建造航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架。航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)總體框架由3層結構組成。一層結構為數(shù)據(jù)存儲，第二層是數(shù)據(jù)挖掘，第三層是圖形用戶界面。其中，一層的數(shù)據(jù)來源是以往航空維修數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資料，但對原始數(shù)據(jù)進行了集成及轉(zhuǎn)換處理，然后進入數(shù)據(jù)挖掘庫。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要存儲航空維修數(shù)據(jù)中某一類的維修數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘是該結構的核心內(nèi)容。后傳輸?shù)接脩艚缑?，輸出模式可以為可視化模式?/p>
2.2航空維修數(shù)據(jù)挖掘過程
2.2.1問題定義由于研究的模型是基于航空維修數(shù)據(jù)建立的，屬于特定領域。因此，為了提出一個有意義并且能夠利用現(xiàn)有條件解決的問題，必須掌握一定的航空維修知識。然而，部分學者在研究數(shù)據(jù)挖掘時，并沒有意識到問題的描述，建立模型時只選擇未知的相關性制定變量[2]。這一步驟要求我們了解該領域知識，現(xiàn)實中這些問題都是通過該領域的專家和數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜液献魍瓿桑虼艘粋€成功的數(shù)據(jù)挖掘應用中，專家之間的合作不單單存在于初始階段，也處于整個數(shù)據(jù)挖掘過程之中。也就是需要明確的定義業(yè)務問題，感受領域的相關信息，理解知識，搞清楚用戶的需求。認清問題是數(shù)據(jù)挖掘重要的一步，雖然結果不可預測，但是分析的問題要有依據(jù)的，不能盲目應用，否則必然失敗。2.2.2數(shù)據(jù)準備一步需要數(shù)據(jù)，進一步探索和尋找與航空維修有關的資料和數(shù)據(jù)信息，同時還需要挑選出適合于數(shù)據(jù)挖掘應用的信息和數(shù)據(jù)。此階段要確定數(shù)據(jù)收集方式，一般有兩種收集方式，一種由專家控制的收集，另一種是觀察法收集。觀察法收集時，數(shù)據(jù)是未知的，取樣分布也是未知的，但可以掌握數(shù)據(jù)搜集對理論分布的影響。其次要進行數(shù)據(jù)預處理，這是整個過程之中十分重要的工作。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變化、數(shù)據(jù)規(guī)約。后是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，根據(jù)具體問題建立模型，隨后確定相應的算法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適用的形式，此階段的作用是為了適用模型算法，為后續(xù)工作提供便利。2.2.3數(shù)據(jù)挖掘此階段的工作是明確合適的算法，剩余的工作都可以自動合成。2.2.4結果分析數(shù)據(jù)挖掘中得到的系列信息及模型，是否能有效處理航空維修中的問題、挖掘到有價值、有意義的數(shù)據(jù)信息，都需要進行相關的歸納、研究、評估、分析工作。該階段要注意的問題是結果分析的方法通常根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘操作進行處理，可視化技術為主要的技術手段。2.2.5知識集成知識集成就是把收集到的通過分析得到的知識，整理歸納到業(yè)務信息系統(tǒng)中。
3航空維修數(shù)據(jù)挖掘模型的構建和實現(xiàn)
3.1定義數(shù)據(jù)源
通常所說的數(shù)據(jù)源發(fā)揮的作用是提供挖掘數(shù)據(jù)存儲地址，在整個過程中，數(shù)據(jù)源扮演著一個存儲器的角色，存儲大量分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源表示到數(shù)據(jù)地址的一個鏈接，并且系列定義物理地址的連接字符串等。字符串包含服務器的名稱、安全性、超時值等信息。
3.2數(shù)據(jù)源視圖
需要生成的包括數(shù)據(jù)庫對象所使用的模型，包含N個基礎數(shù)據(jù)源中選定的數(shù)據(jù)，可以通過N個數(shù)據(jù)源的生成，包含單獨存在的關系、相應的計算等，客戶無法通過客戶端看到數(shù)據(jù)[3]。
3.3建立數(shù)據(jù)挖握結構
挖掘結構定義生成挖掘模型的數(shù)據(jù)域，數(shù)據(jù)挖掘結構不包括算法以及算法類型。同一個數(shù)據(jù)挖掘結構能創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)挖掘模型，并且建立的挖掘模型都由一個數(shù)據(jù)源發(fā)展而成。
3.4創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型
建設模型是整個過程的重心和重點，簡單的說，可以把數(shù)據(jù)挖掘模型看作是一個樹狀圖，用來存儲相關信息，數(shù)據(jù)挖掘模型的任務是存儲數(shù)據(jù)挖掘模型。創(chuàng)建模型時需要列的具體用法，輸入列是識別信息以及學習信息，輸出列則是分析和預測。
3.5生成和訓練模型
模型處理在此階段也可以說為模型訓練，在此模型的數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘算法把處理集中的數(shù)據(jù)輸入沒有經(jīng)過處理的模型，把訓練數(shù)據(jù)輸入后，數(shù)據(jù)不存到挖掘模型中，只進行分析，從中找到一些規(guī)則和模式，再根據(jù)模式和利用這規(guī)則填充模型。
3.6航空維修數(shù)據(jù)約簡及相似序列搜索
飛機啟動系統(tǒng)是飛機重要的組成部分，但是在日常工作中，經(jīng)常因為飛行系統(tǒng)故障造成機器無法正常運行。因此要通過海量的維修數(shù)據(jù)和信息的分析和處理，使用數(shù)據(jù)挖掘技術解決飛行系統(tǒng)故障。要對故障進行分析，并且預測下一階段的趨勢，提前準備。其他的維修工作也可以參照，做法是利用粗糙集約簡的方法來解剖和分離出故障的關鍵性原因，然后分析故障數(shù)據(jù)，研究故障類型，進行時間序列相似性的處理搜索，并且對未來情況進行判斷，做出合理的預測。在處理過程中，要對故障模式以及失效率高數(shù)進行分析，該方法可以用到不同系統(tǒng)的飛機數(shù)據(jù)處理，建立起故障預測模型，對于航空維修決策的制定有著重要意義，可以減少維修成本，保障人員安全[4]。
4結語
目前，航空飛行安全面臨著許多新的特點、新的問題，提升飛行安全重要的工作就是進行航空維修，航空維修離不開信息的分析及利用。因此，應該建立起一個一體化的系統(tǒng)研究模型，讓決策者以及工作人員能透過大數(shù)據(jù)準確把握復雜的業(yè)務信息，能對信息進行客觀分析，對航空維修保障工作有指導意義，從而提升航空安全管理水平和企業(yè)經(jīng)濟效益。
Turck BL20-2AI-U(-10/0…+10VDC) 6827022 Nr:6827022 總線模塊
specken-drumag
binder 41 47606A00
flucom B30-27C-28H 電磁閥線圈
DRUCKMESS-TECHNIK Praezisions-Drucktransmitter Typ PTX 510-00 壓力變送器
Vahle SA-SLK-MI-GSV4/8-140-ET-27 104190
heidenhain 309778-03 編碼器附件
Honsberg Honsberg
J.D. Neuhaus J.D. NEUHAUS GmbH & Co. KG
VEM K21R 112M2 FDS TPM140 wie 0789746001811H 電機
Philips PL-S 5W/840/4P 熒光燈
Burster Burster 4489-X
KEYENCE GT-H22 傳感器
Honsberg FLEX(I+K)+HD2KZ-025GM040 流量計
hydac Th. Niehues GmbH
TOX 312029，ZAK 008.010.000 Kraftsensor 壓力傳感器
ENOTEC KES-10007000
RENK ERZLK-28-300 機械密封
parker D1VW009CNJW91 液壓閥
hydac 303824; RFM BN/HC 165 B D 10 A 1.0
SANKYO SOBF-20*20
hydac EDS348-5-400-000+ZBE08+ZBM300
Goennheimer D 122.T.3.0 變送器
Yamaichi Y-CONTOOL-11
GMC Sineax V604 Artikel-Nr.973059
Phoenix 2320160
Contrinex S12-4FVG-050-NNLN-12MG 接近開關
HAINBUCH GMBH SK 65 BZIG NR.SW.SK65BZIG（bbbbbbbb 1 in ANGEBOT 1116671） 夾頭
FSG PK1025 AN5510Z55-000.004 變送器
Phoenix NR:2866527
SNR UCFE216
Helios Ventilatoren VK 40/20 NR.00874 001 39307
IMAV RZ-06S-T
Lenord+Bauer GEL2432KRAD600 編碼器
zipatec Montagetechnik GmbH & Co. KG zipatec Montagetechnik GmbH & Co. KG
Turck RKSWS4.5[5] -2RSSWS,Nr.6999021 T型頭
Verder 139.0012
hydac EDS 344-3-400-000 壓力開關
danfoss bauer DNFWU11LA8,25219567-1,A/173B8951 電機
MOOG GmbH D633-308B 伺服閥
Baumer Puettmann KG
Rexroth 4WRAE10W1-30-2X/G24N9K31/F1V 液壓閥
Knick isolation P27000H1 信號放大器
Murrelektronik GmbH Art.No.85057 電源模塊
Vickers KDG5V-7-2C180N100-X-M-U-H1-10 液壓閥
EMG KLW360.012 對中編碼器
hydac coil 205DG-40-1836 線圈
parker 3349111184 減壓閥
B&R Industrie-Elektronik GmbH 3PS794.9 電源模塊
heidenhain APK Nr:816317-04
coax HPB-H 15 - Artikel-Nr. 523127
sunfab Sunfab Hydraulik GmbH
Schmidt DA CAPO-MINI 230V/50HZ
ABB JSD-HD4-320M0A
hydac ZBE08-02 接頭帶2米電纜
BALLUFF BGL 80A-001-S49
Gelbau 3100.1610(2.48m) mit Zubeh?r
Phoenix 2807926 保護連接器
BIKON 1003 50*80 聯(lián)軸器
hydac EDS3346-3-0010-000-F1 變送器
Kontakt Adolf Wuerth GmbH & Co. KG 6132521 壓力變送器
HOLLINSYS
Matador 61700010 0-1.2N.m
hydac EDS3446-2-0400-000 壓力開關
Phoenix Nr.1656725 模塊
AKO Armaturen & Separations GmbH AKO Armaturen & Separations GmbH
Turck NI10-K20SK-AZ3X No.43591 感應傳感器
Rauh RHD 28 L
hydac EDS3476-3-3000-400 壓力開關
Oil Sistem T71B2 0,75kW 230/400V 2825 1/min 50 Hz AN-ARTIKEL 電機
FLUID-TEAM VB-3A/0-10V
Hawe HRP5 閥
BARKSDALE Barksdale GmbH
Spieth MSW45.28（M45×1.5） 鎖緊螺母
ISO SBM03M150 溢流閥
elero elero GmbH
SALTUS 5313101740
Datalogic HF-ANT-2020-01
Universal Thermosensors TC07-2000-L94K-ZCK-IEC 溫度傳感器
Rexroth R911170786 R-IB IL AO 2/U/BP-PAC
EMG KLW300.012
EPCOS B25990-A0185-J006 電容
Contrinex DW-AS-513-M12
ADZ ADZ NAGANO GmbH
HARTING 19200100295 拆卸工具
SCHNEIDER TCSESM083F2CU0 SCHNEIDER
R+W BK 2 30/69Φ19H7/Φ20H7 聯(lián)軸器
Hoentzsch NT SN.:A000/560
hydac EDS 348-5-400-000 壓力傳感器
ATOS RZMO-A-030/210 閥門
AirCom R102-12A 減壓閥
Pepperl+Fuchs GmbH KFD2-SR2-Ex1.W,132958 放大器
Montech GPPM-2Y
Cantoni 90S-2
BREMER Transformatoren GmbH IGE100 電源
hydac EDS3446-1-0100-000 壓力變送器
Tiefenbach WK008K234（M10) 磁性開關
ALLEN BRADLEY 100-C16DJ01 自動控制器
HEMA SF 65/2100/120 絲杠保護套
MIVAL DN80- PN16FIG. 233
Schurter 31.3901
應用數(shù)據(jù)挖掘的理論及技術，設計以航空維修為主數(shù)據(jù)的挖掘系統(tǒng)結構框架，確定數(shù)據(jù)挖掘的方法，提升航空維修效率和水平。
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；航空維修；數(shù)據(jù)庫；存儲
數(shù)據(jù)挖掘是一門新興技術，面對的是大量的、隨機的、不*的數(shù)據(jù)，需要從大量、不*以及隨機的數(shù)據(jù)中提取人們?nèi)庋蹮o法識別的、隱含的數(shù)據(jù)信息，并且這些信息又是具有指導性和決策性的信息，對航空維修具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)庫的檢索、查詢、分析等功能，并且還能對航空維修需要的信息進行詳細分析，進一步指導實際問題的解決；能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關系、事件之間的關系以及規(guī)律，從而對航空維修事件進行有效分析。
1概念綜述
研究數(shù)據(jù)挖掘技術在航空維修中的應用之前，先對此文涉及的理論進行簡要論述，掌握其基本的理論含義，有利于進一步分析研究。因此，行理論概念綜述，更好的認識數(shù)據(jù)挖掘技術[1]。
1.1數(shù)據(jù)挖掘
隨著信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，成千上萬個數(shù)據(jù)庫開始應用于各個行業(yè)、領域，數(shù)據(jù)涌現(xiàn)的趨勢不可改變，巨大挑戰(zhàn)是如何處理數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，將有用的數(shù)據(jù)盡快地提取和分析。為解決這一問題，數(shù)據(jù)挖掘技術應運而生。
1.2數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的背景
數(shù)據(jù)挖掘的屬性比較特殊，有許多學科交叉的屬性，它與統(tǒng)計學科、數(shù)據(jù)庫理論、知識工程以及數(shù)據(jù)可視化等技術密切相關。并且由于其數(shù)據(jù)能大范圍的使用而引發(fā)廣泛的關注，主要的意義是能夠轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭捎眯畔?。?shù)據(jù)挖掘重要的依靠是數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)得到了廣泛應用，而數(shù)據(jù)庫之所以被廣泛的接受，其中重要的原因是數(shù)據(jù)庫技術與新型技術的集成使用。隨著數(shù)據(jù)庫儲存量的增大和數(shù)據(jù)庫的廣泛使用，與其相關的處理技術也會得到一定的發(fā)展，新的需求促使新技術的產(chǎn)生。后續(xù)的發(fā)現(xiàn)和研討，將為數(shù)據(jù)挖掘技術提供更多的機遇。
1.3數(shù)據(jù)挖掘的任務
數(shù)據(jù)挖掘的任務主要分為兩類。一類做預測任務，就是通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)及知識屬性，預測特定的屬性值。另一類是描述任務，此任務項目的工作通常是探查性的，并且通常需要進行后期的技術檢驗以及結果的解釋。在航空領域中，數(shù)據(jù)挖掘工作可以應用于復雜的航空維修工作，因為航空維修工作的細節(jié)比較瑣碎、工作內(nèi)容復雜并且沒有明顯的規(guī)律可以遵循，人們通常都是根據(jù)經(jīng)驗進行維修，除此之外很難發(fā)現(xiàn)相應的規(guī)律。此時，數(shù)據(jù)挖掘顯現(xiàn)出它的特點和優(yōu)勢。在航空維修中，數(shù)據(jù)挖掘的主要任務就是從海量的數(shù)據(jù)中尋找和捕捉人類肉眼無法獲取的信息和數(shù)據(jù)，提高航空維修的準確度。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術是航空維修必需的技術，從任務領域中，也可以看出進一步進行數(shù)據(jù)挖掘在航空維修中的應用研究有著十分重要的作用。
2航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架及設計
2.1航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架
由于航空維修工作的需要，根據(jù)實際情況建造航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架。航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)總體框架由3層結構組成。一層結構為數(shù)據(jù)存儲，第二層是數(shù)據(jù)挖掘，第三層是圖形用戶界面。其中，一層的數(shù)據(jù)來源是以往航空維修數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資料，但對原始數(shù)據(jù)進行了集成及轉(zhuǎn)換處理，然后進入數(shù)據(jù)挖掘庫。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要存儲航空維修數(shù)據(jù)中某一類的維修數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘是該結構的核心內(nèi)容。后傳輸?shù)接脩艚缑?，輸出模式可以為可視化模式?/p>
2.2航空維修數(shù)據(jù)挖掘過程
2.2.1問題定義由于研究的模型是基于航空維修數(shù)據(jù)建立的，屬于特定領域。因此，為了提出一個有意義并且能夠利用現(xiàn)有條件解決的問題，必須掌握一定的航空維修知識。然而，部分學者在研究數(shù)據(jù)挖掘時，并沒有意識到問題的描述，建立模型時只選擇未知的相關性制定變量[2]。這一步驟要求我們了解該領域知識，現(xiàn)實中這些問題都是通過該領域的專家和數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜液献魍瓿桑虼艘粋€成功的數(shù)據(jù)挖掘應用中，專家之間的合作不單單存在于初始階段，也處于整個數(shù)據(jù)挖掘過程之中。也就是需要明確的定義業(yè)務問題，感受領域的相關信息，理解知識，搞清楚用戶的需求。認清問題是數(shù)據(jù)挖掘重要的一步，雖然結果不可預測，但是分析的問題要有依據(jù)的，不能盲目應用，否則必然失敗。2.2.2數(shù)據(jù)準備一步需要數(shù)據(jù)，進一步探索和尋找與航空維修有關的資料和數(shù)據(jù)信息，同時還需要挑選出適合于數(shù)據(jù)挖掘應用的信息和數(shù)據(jù)。此階段要確定數(shù)據(jù)收集方式，一般有兩種收集方式，一種由專家控制的收集，另一種是觀察法收集。觀察法收集時，數(shù)據(jù)是未知的，取樣分布也是未知的，但可以掌握數(shù)據(jù)搜集對理論分布的影響。其次要進行數(shù)據(jù)預處理，這是整個過程之中十分重要的工作。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變化、數(shù)據(jù)規(guī)約。后是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，根據(jù)具體問題建立模型，隨后確定相應的算法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適用的形式，此階段的作用是為了適用模型算法，為后續(xù)工作提供便利。2.2.3數(shù)據(jù)挖掘此階段的工作是明確合適的算法，剩余的工作都可以自動合成。2.2.4結果分析數(shù)據(jù)挖掘中得到的系列信息及模型，是否能有效處理航空維修中的問題、挖掘到有價值、有意義的數(shù)據(jù)信息，都需要進行相關的歸納、研究、評估、分析工作。該階段要注意的問題是結果分析的方法通常根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘操作進行處理，可視化技術為主要的技術手段。2.2.5知識集成知識集成就是把收集到的通過分析得到的知識，整理歸納到業(yè)務信息系統(tǒng)中。
3航空維修數(shù)據(jù)挖掘模型的構建和實現(xiàn)
3.1定義數(shù)據(jù)源
通常所說的數(shù)據(jù)源發(fā)揮的作用是提供挖掘數(shù)據(jù)存儲地址，在整個過程中，數(shù)據(jù)源扮演著一個存儲器的角色，存儲大量分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源表示到數(shù)據(jù)地址的一個鏈接，并且系列定義物理地址的連接字符串等。字符串包含服務器的名稱、安全性、超時值等信息。
3.2數(shù)據(jù)源視圖
需要生成的包括數(shù)據(jù)庫對象所使用的模型，包含N個基礎數(shù)據(jù)源中選定的數(shù)據(jù)，可以通過N個數(shù)據(jù)源的生成，包含單獨存在的關系、相應的計算等，客戶無法通過客戶端看到數(shù)據(jù)[3]。
3.3建立數(shù)據(jù)挖握結構
挖掘結構定義生成挖掘模型的數(shù)據(jù)域，數(shù)據(jù)挖掘結構不包括算法以及算法類型。同一個數(shù)據(jù)挖掘結構能創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)挖掘模型，并且建立的挖掘模型都由一個數(shù)據(jù)源發(fā)展而成。
3.4創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型
建設模型是整個過程的重心和重點，簡單的說，可以把數(shù)據(jù)挖掘模型看作是一個樹狀圖，用來存儲相關信息，數(shù)據(jù)挖掘模型的任務是存儲數(shù)據(jù)挖掘模型。創(chuàng)建模型時需要列的具體用法，輸入列是識別信息以及學習信息，輸出列則是分析和預測。
3.5生成和訓練模型
模型處理在此階段也可以說為模型訓練，在此模型的數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘算法把處理集中的數(shù)據(jù)輸入沒有經(jīng)過處理的模型，把訓練數(shù)據(jù)輸入后，數(shù)據(jù)不存到挖掘模型中，只進行分析，從中找到一些規(guī)則和模式，再根據(jù)模式和利用這規(guī)則填充模型。
3.6航空維修數(shù)據(jù)約簡及相似序列搜索
飛機啟動系統(tǒng)是飛機重要的組成部分，但是在日常工作中，經(jīng)常因為飛行系統(tǒng)故障造成機器無法正常運行。因此要通過海量的維修數(shù)據(jù)和信息的分析和處理，使用數(shù)據(jù)挖掘技術解決飛行系統(tǒng)故障。要對故障進行分析，并且預測下一階段的趨勢，提前準備。其他的維修工作也可以參照，做法是利用粗糙集約簡的方法來解剖和分離出故障的關鍵性原因，然后分析故障數(shù)據(jù)，研究故障類型，進行時間序列相似性的處理搜索，并且對未來情況進行判斷，做出合理的預測。在處理過程中，要對故障模式以及失效率高數(shù)進行分析，該方法可以用到不同系統(tǒng)的飛機數(shù)據(jù)處理，建立起故障預測模型，對于航空維修決策的制定有著重要意義，可以減少維修成本，保障人員安全[4]。
4結語
目前，航空飛行安全面臨著許多新的特點、新的問題，提升飛行安全重要的工作就是進行航空維修，航空維修離不開信息的分析及利用。因此，應該建立起一個一體化的系統(tǒng)研究模型，讓決策者以及工作人員能透過大數(shù)據(jù)準確把握復雜的業(yè)務信息，能對信息進行客觀分析，對航空維修保障工作有指導意義，從而提升航空安全管理水平和企業(yè)經(jīng)濟效益。
Turck FCS-G1/2A4P-LIX-H1141/D037 Nr：6870058 流量計
Kendrion Binder Magnete (U.K) Ltd 86 611-06H08, 24V DC, 5NM (stock code 866106H08) 電磁制動器
G.A. KIESEL 2979 KIESEL-Stator SP 10/1* 定子
parker D1VW009CNJW91 減壓閥
balluff BMF 307K-PO-C-2-S49-00，5 感應傳感器
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ADZ NAGANO GmbH ADZ-SML-10.0-l(0...1000)bar,4-20mA 壓力變送器
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hydac EDS 345-1-250-00 壓力開關
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Contelec Vert-X 2201 736 151 410 電位器
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Honsberg HD1K-008GM005 流量開關
TWK RP12/25-0,1-T-LI（KCUWLTF02）
hydac 2600 R 005BN4HC 濾芯
IBIS 335-0013,5m
Schmidt DTMB-20KL
Moeller S-T0 控制器
Kral AG(Volumeter) OME32.3015747 1-100l/min 0-40bar -20-125℃ G1 K1 pulses/ 78
Murrelektronik GmbH Puettmann KG
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Honsberg UM3K-015GM070
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Burster Praezisionsmesstechnik GmbH & Co KG 1228 標準電阻
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應用數(shù)據(jù)挖掘的理論及技術，設計以航空維修為主數(shù)據(jù)的挖掘系統(tǒng)結構框架，確定數(shù)據(jù)挖掘的方法，提升航空維修效率和水平。
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；航空維修；數(shù)據(jù)庫；存儲
數(shù)據(jù)挖掘是一門新興技術，面對的是大量的、隨機的、不*的數(shù)據(jù)，需要從大量、不*以及隨機的數(shù)據(jù)中提取人們?nèi)庋蹮o法識別的、隱含的數(shù)據(jù)信息，并且這些信息又是具有指導性和決策性的信息，對航空維修具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)庫的檢索、查詢、分析等功能，并且還能對航空維修需要的信息進行詳細分析，進一步指導實際問題的解決；能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關系、事件之間的關系以及規(guī)律，從而對航空維修事件進行有效分析。
1概念綜述
研究數(shù)據(jù)挖掘技術在航空維修中的應用之前，先對此文涉及的理論進行簡要論述，掌握其基本的理論含義，有利于進一步分析研究。因此，行理論概念綜述，更好的認識數(shù)據(jù)挖掘技術[1]。
1.1數(shù)據(jù)挖掘
隨著信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，成千上萬個數(shù)據(jù)庫開始應用于各個行業(yè)、領域，數(shù)據(jù)涌現(xiàn)的趨勢不可改變，巨大挑戰(zhàn)是如何處理數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，將有用的數(shù)據(jù)盡快地提取和分析。為解決這一問題，數(shù)據(jù)挖掘技術應運而生。
1.2數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的背景
數(shù)據(jù)挖掘的屬性比較特殊，有許多學科交叉的屬性，它與統(tǒng)計學科、數(shù)據(jù)庫理論、知識工程以及數(shù)據(jù)可視化等技術密切相關。并且由于其數(shù)據(jù)能大范圍的使用而引發(fā)廣泛的關注，主要的意義是能夠轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭捎眯畔?。?shù)據(jù)挖掘重要的依靠是數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)得到了廣泛應用，而數(shù)據(jù)庫之所以被廣泛的接受，其中重要的原因是數(shù)據(jù)庫技術與新型技術的集成使用。隨著數(shù)據(jù)庫儲存量的增大和數(shù)據(jù)庫的廣泛使用，與其相關的處理技術也會得到一定的發(fā)展，新的需求促使新技術的產(chǎn)生。后續(xù)的發(fā)現(xiàn)和研討，將為數(shù)據(jù)挖掘技術提供更多的機遇。
1.3數(shù)據(jù)挖掘的任務
數(shù)據(jù)挖掘的任務主要分為兩類。一類做預測任務，就是通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)及知識屬性，預測特定的屬性值。另一類是描述任務，此任務項目的工作通常是探查性的，并且通常需要進行后期的技術檢驗以及結果的解釋。在航空領域中，數(shù)據(jù)挖掘工作可以應用于復雜的航空維修工作，因為航空維修工作的細節(jié)比較瑣碎、工作內(nèi)容復雜并且沒有明顯的規(guī)律可以遵循，人們通常都是根據(jù)經(jīng)驗進行維修，除此之外很難發(fā)現(xiàn)相應的規(guī)律。此時，數(shù)據(jù)挖掘顯現(xiàn)出它的特點和優(yōu)勢。在航空維修中，數(shù)據(jù)挖掘的主要任務就是從海量的數(shù)據(jù)中尋找和捕捉人類肉眼無法獲取的信息和數(shù)據(jù)，提高航空維修的準確度。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術是航空維修必需的技術，從任務領域中，也可以看出進一步進行數(shù)據(jù)挖掘在航空維修中的應用研究有著十分重要的作用。
2航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架及設計
2.1航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架
由于航空維修工作的需要，根據(jù)實際情況建造航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架。航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)總體框架由3層結構組成。一層結構為數(shù)據(jù)存儲，第二層是數(shù)據(jù)挖掘，第三層是圖形用戶界面。其中，一層的數(shù)據(jù)來源是以往航空維修數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資料，但對原始數(shù)據(jù)進行了集成及轉(zhuǎn)換處理，然后進入數(shù)據(jù)挖掘庫。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要存儲航空維修數(shù)據(jù)中某一類的維修數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘是該結構的核心內(nèi)容。后傳輸?shù)接脩艚缑?，輸出模式可以為可視化模式?/p>
2.2航空維修數(shù)據(jù)挖掘過程
2.2.1問題定義由于研究的模型是基于航空維修數(shù)據(jù)建立的，屬于特定領域。因此，為了提出一個有意義并且能夠利用現(xiàn)有條件解決的問題，必須掌握一定的航空維修知識。然而，部分學者在研究數(shù)據(jù)挖掘時，并沒有意識到問題的描述，建立模型時只選擇未知的相關性制定變量[2]。這一步驟要求我們了解該領域知識，現(xiàn)實中這些問題都是通過該領域的專家和數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜液献魍瓿?，因此一個成功的數(shù)據(jù)挖掘應用中，專家之間的合作不單單存在于初始階段，也處于整個數(shù)據(jù)挖掘過程之中。也就是需要明確的定義業(yè)務問題，感受領域的相關信息，理解知識，搞清楚用戶的需求。認清問題是數(shù)據(jù)挖掘重要的一步，雖然結果不可預測，但是分析的問題要有依據(jù)的，不能盲目應用，否則必然失敗。2.2.2數(shù)據(jù)準備一步需要數(shù)據(jù)，進一步探索和尋找與航空維修有關的資料和數(shù)據(jù)信息，同時還需要挑選出適合于數(shù)據(jù)挖掘應用的信息和數(shù)據(jù)。此階段要確定數(shù)據(jù)收集方式，一般有兩種收集方式，一種由專家控制的收集，另一種是觀察法收集。觀察法收集時，數(shù)據(jù)是未知的，取樣分布也是未知的，但可以掌握數(shù)據(jù)搜集對理論分布的影響。其次要進行數(shù)據(jù)預處理，這是整個過程之中十分重要的工作。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變化、數(shù)據(jù)規(guī)約。后是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，根據(jù)具體問題建立模型，隨后確定相應的算法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適用的形式，此階段的作用是為了適用模型算法，為后續(xù)工作提供便利。2.2.3數(shù)據(jù)挖掘此階段的工作是明確合適的算法，剩余的工作都可以自動合成。2.2.4結果分析數(shù)據(jù)挖掘中得到的系列信息及模型，是否能有效處理航空維修中的問題、挖掘到有價值、有意義的數(shù)據(jù)信息，都需要進行相關的歸納、研究、評估、分析工作。該階段要注意的問題是結果分析的方法通常根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘操作進行處理，可視化技術為主要的技術手段。2.2.5知識集成知識集成就是把收集到的通過分析得到的知識，整理歸納到業(yè)務信息系統(tǒng)中。
3航空維修數(shù)據(jù)挖掘模型的構建和實現(xiàn)
3.1定義數(shù)據(jù)源
通常所說的數(shù)據(jù)源發(fā)揮的作用是提供挖掘數(shù)據(jù)存儲地址，在整個過程中，數(shù)據(jù)源扮演著一個存儲器的角色，存儲大量分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源表示到數(shù)據(jù)地址的一個鏈接，并且系列定義物理地址的連接字符串等。字符串包含服務器的名稱、安全性、超時值等信息。
3.2數(shù)據(jù)源視圖
需要生成的包括數(shù)據(jù)庫對象所使用的模型，包含N個基礎數(shù)據(jù)源中選定的數(shù)據(jù)，可以通過N個數(shù)據(jù)源的生成，包含單獨存在的關系、相應的計算等，客戶無法通過客戶端看到數(shù)據(jù)[3]。
3.3建立數(shù)據(jù)挖握結構
挖掘結構定義生成挖掘模型的數(shù)據(jù)域，數(shù)據(jù)挖掘結構不包括算法以及算法類型。同一個數(shù)據(jù)挖掘結構能創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)挖掘模型，并且建立的挖掘模型都由一個數(shù)據(jù)源發(fā)展而成。
3.4創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型
建設模型是整個過程的重心和重點，簡單的說，可以把數(shù)據(jù)挖掘模型看作是一個樹狀圖，用來存儲相關信息，數(shù)據(jù)挖掘模型的任務是存儲數(shù)據(jù)挖掘模型。創(chuàng)建模型時需要列的具體用法，輸入列是識別信息以及學習信息，輸出列則是分析和預測。
3.5生成和訓練模型
模型處理在此階段也可以說為模型訓練，在此模型的數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘算法把處理集中的數(shù)據(jù)輸入沒有經(jīng)過處理的模型，把訓練數(shù)據(jù)輸入后，數(shù)據(jù)不存到挖掘模型中，只進行分析，從中找到一些規(guī)則和模式，再根據(jù)模式和利用這規(guī)則填充模型。
3.6航空維修數(shù)據(jù)約簡及相似序列搜索
飛機啟動系統(tǒng)是飛機重要的組成部分，但是在日常工作中，經(jīng)常因為飛行系統(tǒng)故障造成機器無法正常運行。因此要通過海量的維修數(shù)據(jù)和信息的分析和處理，使用數(shù)據(jù)挖掘技術解決飛行系統(tǒng)故障。要對故障進行分析，并且預測下一階段的趨勢，提前準備。其他的維修工作也可以參照，做法是利用粗糙集約簡的方法來解剖和分離出故障的關鍵性原因，然后分析故障數(shù)據(jù)，研究故障類型，進行時間序列相似性的處理搜索，并且對未來情況進行判斷，做出合理的預測。在處理過程中，要對故障模式以及失效率高數(shù)進行分析，該方法可以用到不同系統(tǒng)的飛機數(shù)據(jù)處理，建立起故障預測模型，對于航空維修決策的制定有著重要意義，可以減少維修成本，保障人員安全[4]。
4結語
目前，航空飛行安全面臨著許多新的特點、新的問題，提升飛行安全重要的工作就是進行航空維修，航空維修離不開信息的分析及利用。因此，應該建立起一個一體化的系統(tǒng)研究模型，讓決策者以及工作人員能透過大數(shù)據(jù)準確把握復雜的業(yè)務信息，能對信息進行客觀分析，對航空維修保障工作有指導意義，從而提升航空安全管理水平和企業(yè)經(jīng)濟效益。
SEMIKRON SKKT56/16E
VAHLE KA10-5N
STROMAG 離合器 ORDER-REF-NO:239374/256210
ROEMHELD 液壓缸 1850-105
VEGA 限位傳感器 CP62.XXAGAZAMX（L=2500MM）
BAUER BS06-62U/D062A4
Turck 總線模塊 BL67-8DI-P No.6827170
HPC T形螺栓 36 LFM 366
Hydropa 壓力傳感器 DS-117-150/B
WACHENDORFF沃申道夫 編碼器 WDG58B-2000-ABN-124-K3編碼器
SCHUNK 測試組件 SWK-011-E10-00
SIEMENS 總線模塊 6DD1607-0CA1
EBG Elektronische Bauelemente Ges.m.b.H 電容附件 According to Drawing,UXP-18 for UXP-600-18,No.A-CX-9588.3
PHOENIX ZB8 端子標識
LENORD+BAUER蘭寶 GEL220VN0500.100
AEG 控制器 2P400-280HF
霍伯納HUBNER ASS4K-12
SUN CVEV-LCN
JUMO 溫度傳感器 902002/10 Production No:08JAD
hahn G10-23-200-1-453-GZ10-GZ10-600N
hydac 壓力變送器 HDA 3845-A-400-000
hydac 壓力變送器 ETS 1701-100-000
Aerzener Maschinenfabrik GmbH 1ZG-3962 51
EUCHNER安士能 TP3-537A024M/DC-13
TIPPKEMPER 光纖 SK-3000-4-I
Honsberg 流量開關 VOR-015GA0220
herose 安全閥 06205.0400.0000
FEMA MAG-BAR 205596/2000
RGS Electro-Pneumatics Ltd 線圈 C1518PP00D+ZZZNON-STRD-V
Ahlborn Mess- und Regelungstechnik GmbH 熱電偶 LT01911
LITTON G71 1024PPR（992.95.11）
TEBULO RHZ 12-PLR-ED
ATOS SDHE-0610-X24DC+SP-667
ABM HSG9F/D63B-4 I=60:1
EA 球閥 EB310066/M,DN40
KELLER 高溫計 PZ40/AF20
BEDIA PLS-40 4200467 RC DC9-36V 傳感器
ZIEHL-ABEGG施樂百 訂貨號：133687
Indukey 鍵盤 KG14027
HEIDENHAIN海德漢 LC181740RASTER/RASTER FOR 2-A
RW EK2 450 B40 40 D102 L 126
BARKSDALE 溫度變送器 0631-079 UTA2/0+100C/420/G1/4E M12/F/100 GE90
HYDAC 繼電器 HDA4445-A-100-000
FEMA 壓力開關 DCM3 0,2-2,5 BAR 16
Sigmatek-Germany 通訊模塊 C-IPC
SCHUNK 0314076LM200-H175
BOSCH 單向節(jié)流閥 Z2FS 16-3X/S2J YQ
HEIDENHAIN海德漢 ERNO1387.001-2048,
SAI Type GM1 320 CC
STOBER P421SGR0030ME
Baumer HOG 10 DN 1024I UB=+9 30v IP66 1024 HTL ESL 90 ser.-Nr.2270996 n=720min-1 Lo
EMG-0282 LIC 1375/A 裝置
EMG-2271 控制板MCU16MCU16-1.1
Beinlich ZPA1-0.87/1-0.87-N-L-FAP/R/S-B-M1.1B35
VEM K11R 160M2 400V 11KW 50HZ
Turck 接近開關 NI10-G18-Y1X,8.2V Nr:40151
WENGLOR 接近開關 IB040BM46VB3
SensoPart Industriesensorik GmbH 光柵 978-51344 18/30 LX 3/500-MSC
rexroth REXROTH-4WE6H6X/EG24N9K4
BAUER BK40G10-74VH/D06LA4-S/E003B9
PHOENIX QUINT-PS-3X400-500AC/24DC/10
SCHUNK 工件夾具 PWG 65-F NR.0302630
美國穆格MOOG 072-1202-10
SUN CEAA-LNN
Mahle 濾芯 PI 3245 SMX VST 10 77680424
SIEGLING E10/M V1/V10 GSTR 規(guī)格待定
hawe MV41C-200/4005
SUN GCU.OF15-A2
FLEXLIFT?HUBGERAETE?GmbH 2007205005/05.01?
STAIGER 0260型 50NM
KOBOLD酷波德 SCH DCM 16
SUN CSAD XXN
EUCHNER安士能 RGBF02R12-502
Staubli 接頭 HPX08.7103/BM/JV
應用數(shù)據(jù)挖掘的理論及技術，設計以航空維修為主數(shù)據(jù)的挖掘系統(tǒng)結構框架，確定數(shù)據(jù)挖掘的方法，提升航空維修效率和水平。
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；航空維修；數(shù)據(jù)庫；存儲
數(shù)據(jù)挖掘是一門新興技術，面對的是大量的、隨機的、不*的數(shù)據(jù)，需要從大量、不*以及隨機的數(shù)據(jù)中提取人們?nèi)庋蹮o法識別的、隱含的數(shù)據(jù)信息，并且這些信息又是具有指導性和決策性的信息，對航空維修具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)庫的檢索、查詢、分析等功能，并且還能對航空維修需要的信息進行詳細分析，進一步指導實際問題的解決；能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關系、事件之間的關系以及規(guī)律，從而對航空維修事件進行有效分析。
1概念綜述
研究數(shù)據(jù)挖掘技術在航空維修中的應用之前，先對此文涉及的理論進行簡要論述，掌握其基本的理論含義，有利于進一步分析研究。因此，行理論概念綜述，更好的認識數(shù)據(jù)挖掘技術[1]。
1.1數(shù)據(jù)挖掘
隨著信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，成千上萬個數(shù)據(jù)庫開始應用于各個行業(yè)、領域，數(shù)據(jù)涌現(xiàn)的趨勢不可改變，巨大挑戰(zhàn)是如何處理數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，將有用的數(shù)據(jù)盡快地提取和分析。為解決這一問題，數(shù)據(jù)挖掘技術應運而生。
1.2數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的背景
數(shù)據(jù)挖掘的屬性比較特殊，有許多學科交叉的屬性，它與統(tǒng)計學科、數(shù)據(jù)庫理論、知識工程以及數(shù)據(jù)可視化等技術密切相關。并且由于其數(shù)據(jù)能大范圍的使用而引發(fā)廣泛的關注，主要的意義是能夠轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭捎眯畔?。?shù)據(jù)挖掘重要的依靠是數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)得到了廣泛應用，而數(shù)據(jù)庫之所以被廣泛的接受，其中重要的原因是數(shù)據(jù)庫技術與新型技術的集成使用。隨著數(shù)據(jù)庫儲存量的增大和數(shù)據(jù)庫的廣泛使用，與其相關的處理技術也會得到一定的發(fā)展，新的需求促使新技術的產(chǎn)生。后續(xù)的發(fā)現(xiàn)和研討，將為數(shù)據(jù)挖掘技術提供更多的機遇。
1.3數(shù)據(jù)挖掘的任務
數(shù)據(jù)挖掘的任務主要分為兩類。一類做預測任務，就是通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)及知識屬性，預測特定的屬性值。另一類是描述任務，此任務項目的工作通常是探查性的，并且通常需要進行后期的技術檢驗以及結果的解釋。在航空領域中，數(shù)據(jù)挖掘工作可以應用于復雜的航空維修工作，因為航空維修工作的細節(jié)比較瑣碎、工作內(nèi)容復雜并且沒有明顯的規(guī)律可以遵循，人們通常都是根據(jù)經(jīng)驗進行維修，除此之外很難發(fā)現(xiàn)相應的規(guī)律。此時，數(shù)據(jù)挖掘顯現(xiàn)出它的特點和優(yōu)勢。在航空維修中，數(shù)據(jù)挖掘的主要任務就是從海量的數(shù)據(jù)中尋找和捕捉人類肉眼無法獲取的信息和數(shù)據(jù)，提高航空維修的準確度。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術是航空維修必需的技術，從任務領域中，也可以看出進一步進行數(shù)據(jù)挖掘在航空維修中的應用研究有著十分重要的作用。
2航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架及設計
2.1航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架
由于航空維修工作的需要，根據(jù)實際情況建造航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架。航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)總體框架由3層結構組成。一層結構為數(shù)據(jù)存儲，第二層是數(shù)據(jù)挖掘，第三層是圖形用戶界面。其中，一層的數(shù)據(jù)來源是以往航空維修數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資料，但對原始數(shù)據(jù)進行了集成及轉(zhuǎn)換處理，然后進入數(shù)據(jù)挖掘庫。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要存儲航空維修數(shù)據(jù)中某一類的維修數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘是該結構的核心內(nèi)容。后傳輸?shù)接脩艚缑妫敵瞿Ｊ娇梢詾榭梢暬Ｊ健?/p>
2.2航空維修數(shù)據(jù)挖掘過程
2.2.1問題定義由于研究的模型是基于航空維修數(shù)據(jù)建立的，屬于特定領域。因此，為了提出一個有意義并且能夠利用現(xiàn)有條件解決的問題，必須掌握一定的航空維修知識。然而，部分學者在研究數(shù)據(jù)挖掘時，并沒有意識到問題的描述，建立模型時只選擇未知的相關性制定變量[2]。這一步驟要求我們了解該領域知識，現(xiàn)實中這些問題都是通過該領域的專家和數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜液献魍瓿?，因此一個成功的數(shù)據(jù)挖掘應用中，專家之間的合作不單單存在于初始階段，也處于整個數(shù)據(jù)挖掘過程之中。也就是需要明確的定義業(yè)務問題，感受領域的相關信息，理解知識，搞清楚用戶的需求。認清問題是數(shù)據(jù)挖掘重要的一步，雖然結果不可預測，但是分析的問題要有依據(jù)的，不能盲目應用，否則必然失敗。2.2.2數(shù)據(jù)準備一步需要數(shù)據(jù)，進一步探索和尋找與航空維修有關的資料和數(shù)據(jù)信息，同時還需要挑選出適合于數(shù)據(jù)挖掘應用的信息和數(shù)據(jù)。此階段要確定數(shù)據(jù)收集方式，一般有兩種收集方式，一種由專家控制的收集，另一種是觀察法收集。觀察法收集時，數(shù)據(jù)是未知的，取樣分布也是未知的，但可以掌握數(shù)據(jù)搜集對理論分布的影響。其次要進行數(shù)據(jù)預處理，這是整個過程之中十分重要的工作。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變化、數(shù)據(jù)規(guī)約。后是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，根據(jù)具體問題建立模型，隨后確定相應的算法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適用的形式，此階段的作用是為了適用模型算法，為后續(xù)工作提供便利。2.2.3數(shù)據(jù)挖掘此階段的工作是明確合適的算法，剩余的工作都可以自動合成。2.2.4結果分析數(shù)據(jù)挖掘中得到的系列信息及模型，是否能有效處理航空維修中的問題、挖掘到有價值、有意義的數(shù)據(jù)信息，都需要進行相關的歸納、研究、評估、分析工作。該階段要注意的問題是結果分析的方法通常根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘操作進行處理，可視化技術為主要的技術手段。2.2.5知識集成知識集成就是把收集到的通過分析得到的知識，整理歸納到業(yè)務信息系統(tǒng)中。
3航空維修數(shù)據(jù)挖掘模型的構建和實現(xiàn)
3.1定義數(shù)據(jù)源
通常所說的數(shù)據(jù)源發(fā)揮的作用是提供挖掘數(shù)據(jù)存儲地址，在整個過程中，數(shù)據(jù)源扮演著一個存儲器的角色，存儲大量分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源表示到數(shù)據(jù)地址的一個鏈接，并且系列定義物理地址的連接字符串等。字符串包含服務器的名稱、安全性、超時值等信息。
3.2數(shù)據(jù)源視圖
需要生成的包括數(shù)據(jù)庫對象所使用的模型，包含N個基礎數(shù)據(jù)源中選定的數(shù)據(jù)，可以通過N個數(shù)據(jù)源的生成，包含單獨存在的關系、相應的計算等，客戶無法通過客戶端看到數(shù)據(jù)[3]。
3.3建立數(shù)據(jù)挖握結構
挖掘結構定義生成挖掘模型的數(shù)據(jù)域，數(shù)據(jù)挖掘結構不包括算法以及算法類型。同一個數(shù)據(jù)挖掘結構能創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)挖掘模型，并且建立的挖掘模型都由一個數(shù)據(jù)源發(fā)展而成。
3.4創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型
建設模型是整個過程的重心和重點，簡單的說，可以把數(shù)據(jù)挖掘模型看作是一個樹狀圖，用來存儲相關信息，數(shù)據(jù)挖掘模型的任務是存儲數(shù)據(jù)挖掘模型。創(chuàng)建模型時需要列的具體用法，輸入列是識別信息以及學習信息，輸出列則是分析和預測。
3.5生成和訓練模型
模型處理在此階段也可以說為模型訓練，在此模型的數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘算法把處理集中的數(shù)據(jù)輸入沒有經(jīng)過處理的模型，把訓練數(shù)據(jù)輸入后，數(shù)據(jù)不存到挖掘模型中，只進行分析，從中找到一些規(guī)則和模式，再根據(jù)模式和利用這規(guī)則填充模型。
3.6航空維修數(shù)據(jù)約簡及相似序列搜索
飛機啟動系統(tǒng)是飛機重要的組成部分，但是在日常工作中，經(jīng)常因為飛行系統(tǒng)故障造成機器無法正常運行。因此要通過海量的維修數(shù)據(jù)和信息的分析和處理，使用數(shù)據(jù)挖掘技術解決飛行系統(tǒng)故障。要對故障進行分析，并且預測下一階段的趨勢，提前準備。其他的維修工作也可以參照，做法是利用粗糙集約簡的方法來解剖和分離出故障的關鍵性原因，然后分析故障數(shù)據(jù)，研究故障類型，進行時間序列相似性的處理搜索，并且對未來情況進行判斷，做出合理的預測。在處理過程中，要對故障模式以及失效率高數(shù)進行分析，該方法可以用到不同系統(tǒng)的飛機數(shù)據(jù)處理，建立起故障預測模型，對于航空維修決策的制定有著重要意義，可以減少維修成本，保障人員安全[4]。
4結語
目前，航空飛行安全面臨著許多新的特點、新的問題，提升飛行安全重要的工作就是進行航空維修，航空維修離不開信息的分析及利用。因此，應該建立起一個一體化的系統(tǒng)研究模型，讓決策者以及工作人員能透過大數(shù)據(jù)準確把握復雜的業(yè)務信息，能對信息進行客觀分析，對航空維修保障工作有指導意義，從而提升航空安全管理水平和企業(yè)經(jīng)濟效益。
balluff BES M12MI-PSC40B-S04G
AMI-ELEKTRONIK 型號： A100/406 10-30/5V 2.048PPR
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LITTON LTN-RE-15-1-A14
Herth+Buss Fahrzeugteile GmbH & Co.KG 50290286
BAUER 0.37kW (or 0.55kW) 4P含齒輪箱
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德國COAX 5-VMKIONC54 10CL
Schmersal Holding KG 安全模塊 FWS 3505C-2204 Nr. 1133727
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Honsberg 流量計附件 KB05PU02SW
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SUN CBEG-LCN OBW5
SUN PBDBLAN
SCHUNK 部件 GWB44 307136
SCHUNK 0303348PZN-plus380-1-P
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John Guest GMBH 小接頭 PM010813E
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Turck 接近開關 NI15-S30-AZ3X Nr:43555
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Maedler GmbH 夾具零件 17421600
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Balluff GmbH 位移傳感器附件 BTL5-P-5500-2
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英國HEPCO HPS 25-44 course 600mm
Kral AG（pump） 螺桿泵附件 HPD 62
SIBRE 制動閘瓦 制動閘瓦,配TEXU500-C使用
Iwatani group 熱鍍鋅模擬試驗機零件 Remote control for gas warning sensor
LEINE&LINDE萊納林德 519628-06
VEM K21R-225S-4HW 37KW 50HZ B3
MicroDetectors 光電傳感器 BX80A/1P-2H
SUN NMVOAT4K1
BOSCH 備件 0 822 342 510
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Argus - Flowserve 球閥 596333; NK84 DN15 PN50
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Balluff GmbH 位移傳感器 BTL5-E10-M0450-P-S32
SCHUNK 氣缸 JGP80-1 DEUFRA 減速機構 RS108
SEW 減速機輸出軸 1C355N，序列號：25.10020219.03.0001-0002.07.10
LENZE 減速機裝置 齒輪部分 Nr.GT700586325 0607 N1.2840 1/min P1 0.37kw
LENZE 減速機裝置 電機部分 MBERASS 071-11 0.37KW ^220-240^/Y380-415 1073f10u 2840min L32668
PIV 減速鏈條 PIV200 110025節(jié)
ALPHA 減速器 SP240-MF1-4-141-000
ALPHA 減速器 SP240S-MF1-4-101-2S
DUNKERMOTOREN 減速器 Re20s-100
DUNKERMOTOREN 減速器 88842，07503,15:1
NABTESCO 減速器 Rv40E 81 412N.m
NABTESCO 減速器 Rv20E 121 167N.m
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STOBER 減速器 P822SR0200ME(用來配伺服電機：MPM-B1652C-SJ72AA)
STOBER 減速器 P521SPR0070ME(用來配伺服電機：MPL-B4530F-SK22AA)
BENZLERS 減速箱 BS40ENV/IEC71B14 8400:1 (K) 10D
BERNARD 減速箱 RS432
BOSCH壓力表，BOSCH電氣比例閥，BOSCH排氣閥
BOSCH壓力表，BOSCH電氣比例閥，BOSCH排氣閥
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應用數(shù)據(jù)挖掘的理論及技術，設計以航空維修為主數(shù)據(jù)的挖掘系統(tǒng)結構框架，確定數(shù)據(jù)挖掘的方法，提升航空維修效率和水平。
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；航空維修；數(shù)據(jù)庫；存儲
數(shù)據(jù)挖掘是一門新興技術，面對的是大量的、隨機的、不*的數(shù)據(jù)，需要從大量、不*以及隨機的數(shù)據(jù)中提取人們?nèi)庋蹮o法識別的、隱含的數(shù)據(jù)信息，并且這些信息又是具有指導性和決策性的信息，對航空維修具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)庫的檢索、查詢、分析等功能，并且還能對航空維修需要的信息進行詳細分析，進一步指導實際問題的解決；能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關系、事件之間的關系以及規(guī)律，從而對航空維修事件進行有效分析。
1概念綜述
研究數(shù)據(jù)挖掘技術在航空維修中的應用之前，先對此文涉及的理論進行簡要論述，掌握其基本的理論含義，有利于進一步分析研究。因此，行理論概念綜述，更好的認識數(shù)據(jù)挖掘技術[1]。
1.1數(shù)據(jù)挖掘
隨著信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，成千上萬個數(shù)據(jù)庫開始應用于各個行業(yè)、領域，數(shù)據(jù)涌現(xiàn)的趨勢不可改變，巨大挑戰(zhàn)是如何處理數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，將有用的數(shù)據(jù)盡快地提取和分析。為解決這一問題，數(shù)據(jù)挖掘技術應運而生。
1.2數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的背景
數(shù)據(jù)挖掘的屬性比較特殊，有許多學科交叉的屬性，它與統(tǒng)計學科、數(shù)據(jù)庫理論、知識工程以及數(shù)據(jù)可視化等技術密切相關。并且由于其數(shù)據(jù)能大范圍的使用而引發(fā)廣泛的關注，主要的意義是能夠轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭捎眯畔?。?shù)據(jù)挖掘重要的依靠是數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)得到了廣泛應用，而數(shù)據(jù)庫之所以被廣泛的接受，其中重要的原因是數(shù)據(jù)庫技術與新型技術的集成使用。隨著數(shù)據(jù)庫儲存量的增大和數(shù)據(jù)庫的廣泛使用，與其相關的處理技術也會得到一定的發(fā)展，新的需求促使新技術的產(chǎn)生。后續(xù)的發(fā)現(xiàn)和研討，將為數(shù)據(jù)挖掘技術提供更多的機遇。
1.3數(shù)據(jù)挖掘的任務
數(shù)據(jù)挖掘的任務主要分為兩類。一類做預測任務，就是通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)及知識屬性，預測特定的屬性值。另一類是描述任務，此任務項目的工作通常是探查性的，并且通常需要進行后期的技術檢驗以及結果的解釋。在航空領域中，數(shù)據(jù)挖掘工作可以應用于復雜的航空維修工作，因為航空維修工作的細節(jié)比較瑣碎、工作內(nèi)容復雜并且沒有明顯的規(guī)律可以遵循，人們通常都是根據(jù)經(jīng)驗進行維修，除此之外很難發(fā)現(xiàn)相應的規(guī)律。此時，數(shù)據(jù)挖掘顯現(xiàn)出它的特點和優(yōu)勢。在航空維修中，數(shù)據(jù)挖掘的主要任務就是從海量的數(shù)據(jù)中尋找和捕捉人類肉眼無法獲取的信息和數(shù)據(jù)，提高航空維修的準確度。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術是航空維修必需的技術，從任務領域中，也可以看出進一步進行數(shù)據(jù)挖掘在航空維修中的應用研究有著十分重要的作用。
2航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架及設計
2.1航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架
由于航空維修工作的需要，根據(jù)實際情況建造航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架。航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)總體框架由3層結構組成。一層結構為數(shù)據(jù)存儲，第二層是數(shù)據(jù)挖掘，第三層是圖形用戶界面。其中，一層的數(shù)據(jù)來源是以往航空維修數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資料，但對原始數(shù)據(jù)進行了集成及轉(zhuǎn)換處理，然后進入數(shù)據(jù)挖掘庫。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要存儲航空維修數(shù)據(jù)中某一類的維修數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘是該結構的核心內(nèi)容。后傳輸?shù)接脩艚缑?，輸出模式可以為可視化模式?/p>
2.2航空維修數(shù)據(jù)挖掘過程
2.2.1問題定義由于研究的模型是基于航空維修數(shù)據(jù)建立的，屬于特定領域。因此，為了提出一個有意義并且能夠利用現(xiàn)有條件解決的問題，必須掌握一定的航空維修知識。然而，部分學者在研究數(shù)據(jù)挖掘時，并沒有意識到問題的描述，建立模型時只選擇未知的相關性制定變量[2]。這一步驟要求我們了解該領域知識，現(xiàn)實中這些問題都是通過該領域的專家和數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜液献魍瓿?，因此一個成功的數(shù)據(jù)挖掘應用中，專家之間的合作不單單存在于初始階段，也處于整個數(shù)據(jù)挖掘過程之中。也就是需要明確的定義業(yè)務問題，感受領域的相關信息，理解知識，搞清楚用戶的需求。認清問題是數(shù)據(jù)挖掘重要的一步，雖然結果不可預測，但是分析的問題要有依據(jù)的，不能盲目應用，否則必然失敗。2.2.2數(shù)據(jù)準備一步需要數(shù)據(jù)，進一步探索和尋找與航空維修有關的資料和數(shù)據(jù)信息，同時還需要挑選出適合于數(shù)據(jù)挖掘應用的信息和數(shù)據(jù)。此階段要確定數(shù)據(jù)收集方式，一般有兩種收集方式，一種由專家控制的收集，另一種是觀察法收集。觀察法收集時，數(shù)據(jù)是未知的，取樣分布也是未知的，但可以掌握數(shù)據(jù)搜集對理論分布的影響。其次要進行數(shù)據(jù)預處理，這是整個過程之中十分重要的工作。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變化、數(shù)據(jù)規(guī)約。后是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，根據(jù)具體問題建立模型，隨后確定相應的算法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適用的形式，此階段的作用是為了適用模型算法，為后續(xù)工作提供便利。2.2.3數(shù)據(jù)挖掘此階段的工作是明確合適的算法，剩余的工作都可以自動合成。2.2.4結果分析數(shù)據(jù)挖掘中得到的系列信息及模型，是否能有效處理航空維修中的問題、挖掘到有價值、有意義的數(shù)據(jù)信息，都需要進行相關的歸納、研究、評估、分析工作。該階段要注意的問題是結果分析的方法通常根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘操作進行處理，可視化技術為主要的技術手段。2.2.5知識集成知識集成就是把收集到的通過分析得到的知識，整理歸納到業(yè)務信息系統(tǒng)中。
3航空維修數(shù)據(jù)挖掘模型的構建和實現(xiàn)
3.1定義數(shù)據(jù)源
通常所說的數(shù)據(jù)源發(fā)揮的作用是提供挖掘數(shù)據(jù)存儲地址，在整個過程中，數(shù)據(jù)源扮演著一個存儲器的角色，存儲大量分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源表示到數(shù)據(jù)地址的一個鏈接，并且系列定義物理地址的連接字符串等。字符串包含服務器的名稱、安全性、超時值等信息。
3.2數(shù)據(jù)源視圖
需要生成的包括數(shù)據(jù)庫對象所使用的模型，包含N個基礎數(shù)據(jù)源中選定的數(shù)據(jù)，可以通過N個數(shù)據(jù)源的生成，包含單獨存在的關系、相應的計算等，客戶無法通過客戶端看到數(shù)據(jù)[3]。
3.3建立數(shù)據(jù)挖握結構
挖掘結構定義生成挖掘模型的數(shù)據(jù)域，數(shù)據(jù)挖掘結構不包括算法以及算法類型。同一個數(shù)據(jù)挖掘結構能創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)挖掘模型，并且建立的挖掘模型都由一個數(shù)據(jù)源發(fā)展而成。
3.4創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型
建設模型是整個過程的重心和重點，簡單的說，可以把數(shù)據(jù)挖掘模型看作是一個樹狀圖，用來存儲相關信息，數(shù)據(jù)挖掘模型的任務是存儲數(shù)據(jù)挖掘模型。創(chuàng)建模型時需要列的具體用法，輸入列是識別信息以及學習信息，輸出列則是分析和預測。
3.5生成和訓練模型
模型處理在此階段也可以說為模型訓練，在此模型的數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘算法把處理集中的數(shù)據(jù)輸入沒有經(jīng)過處理的模型，把訓練數(shù)據(jù)輸入后，數(shù)據(jù)不存到挖掘模型中，只進行分析，從中找到一些規(guī)則和模式，再根據(jù)模式和利用這規(guī)則填充模型。
3.6航空維修數(shù)據(jù)約簡及相似序列搜索
飛機啟動系統(tǒng)是飛機重要的組成部分，但是在日常工作中，經(jīng)常因為飛行系統(tǒng)故障造成機器無法正常運行。因此要通過海量的維修數(shù)據(jù)和信息的分析和處理，使用數(shù)據(jù)挖掘技術解決飛行系統(tǒng)故障。要對故障進行分析，并且預測下一階段的趨勢，提前準備。其他的維修工作也可以參照，做法是利用粗糙集約簡的方法來解剖和分離出故障的關鍵性原因，然后分析故障數(shù)據(jù)，研究故障類型，進行時間序列相似性的處理搜索，并且對未來情況進行判斷，做出合理的預測。在處理過程中，要對故障模式以及失效率高數(shù)進行分析，該方法可以用到不同系統(tǒng)的飛機數(shù)據(jù)處理，建立起故障預測模型，對于航空維修決策的制定有著重要意義，可以減少維修成本，保障人員安全[4]。
4結語
目前，航空飛行安全面臨著許多新的特點、新的問題，提升飛行安全重要的工作就是進行航空維修，航空維修離不開信息的分析及利用。因此，應該建立起一個一體化的系統(tǒng)研究模型，讓決策者以及工作人員能透過大數(shù)據(jù)準確把握復雜的業(yè)務信息，能對信息進行客觀分析，對航空維修保障工作有指導意義，從而提升航空安全管理水平和企業(yè)經(jīng)濟效益。
Z1S 6 T2-3X/V 00489067
PMA Prozess- und Maschinen-Automation GmbHKS42-100-0000E-000溫控器
WAYCON MAB-A-A-2500-E
WAYCON T5-G-KR-O
WAYCON SX50-500-15-G-KA
PHOENIX CONTACT GmbH & Co.1689637通信模塊
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KlaschkaIAD-12mg45b2-7NK1A 5m接近開關
Beck GmbH930.83.222511差壓開關
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HaweMVP 4 B-450閥
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Vibro-Meter GmbHEA 402,913-402-000-012（A1-E040-F2-G040）連接線
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raschigTyp:DP 1 Durchmesser 500 mm AISI 304 L布液管
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PhoenixFL IF 2FX SC-F,2832412模塊
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HAHN+KOLB Werkzeuge GmbH11046061 HSSE D 33B N 1-10.5mm 0.5麻花鉆組套
KnickB13000F1隔離器
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riegler245.32空氣分配器
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應用數(shù)據(jù)挖掘的理論及技術，設計以航空維修為主數(shù)據(jù)的挖掘系統(tǒng)結構框架，確定數(shù)據(jù)挖掘的方法，提升航空維修效率和水平。
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；航空維修；數(shù)據(jù)庫；存儲
數(shù)據(jù)挖掘是一門新興技術，面對的是大量的、隨機的、不*的數(shù)據(jù)，需要從大量、不*以及隨機的數(shù)據(jù)中提取人們?nèi)庋蹮o法識別的、隱含的數(shù)據(jù)信息，并且這些信息又是具有指導性和決策性的信息，對航空維修具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)庫的檢索、查詢、分析等功能，并且還能對航空維修需要的信息進行詳細分析，進一步指導實際問題的解決；能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關系、事件之間的關系以及規(guī)律，從而對航空維修事件進行有效分析。
1概念綜述
研究數(shù)據(jù)挖掘技術在航空維修中的應用之前，先對此文涉及的理論進行簡要論述，掌握其基本的理論含義，有利于進一步分析研究。因此，行理論概念綜述，更好的認識數(shù)據(jù)挖掘技術[1]。
1.1數(shù)據(jù)挖掘
隨著信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，成千上萬個數(shù)據(jù)庫開始應用于各個行業(yè)、領域，數(shù)據(jù)涌現(xiàn)的趨勢不可改變，巨大挑戰(zhàn)是如何處理數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，將有用的數(shù)據(jù)盡快地提取和分析。為解決這一問題，數(shù)據(jù)挖掘技術應運而生。
1.2數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的背景
數(shù)據(jù)挖掘的屬性比較特殊，有許多學科交叉的屬性，它與統(tǒng)計學科、數(shù)據(jù)庫理論、知識工程以及數(shù)據(jù)可視化等技術密切相關。并且由于其數(shù)據(jù)能大范圍的使用而引發(fā)廣泛的關注，主要的意義是能夠轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭捎眯畔ⅰ?shù)據(jù)挖掘重要的依靠是數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)得到了廣泛應用，而數(shù)據(jù)庫之所以被廣泛的接受，其中重要的原因是數(shù)據(jù)庫技術與新型技術的集成使用。隨著數(shù)據(jù)庫儲存量的增大和數(shù)據(jù)庫的廣泛使用，與其相關的處理技術也會得到一定的發(fā)展，新的需求促使新技術的產(chǎn)生。后續(xù)的發(fā)現(xiàn)和研討，將為數(shù)據(jù)挖掘技術提供更多的機遇。
1.3數(shù)據(jù)挖掘的任務
數(shù)據(jù)挖掘的任務主要分為兩類。一類做預測任務，就是通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)及知識屬性，預測特定的屬性值。另一類是描述任務，此任務項目的工作通常是探查性的，并且通常需要進行后期的技術檢驗以及結果的解釋。在航空領域中，數(shù)據(jù)挖掘工作可以應用于復雜的航空維修工作，因為航空維修工作的細節(jié)比較瑣碎、工作內(nèi)容復雜并且沒有明顯的規(guī)律可以遵循，人們通常都是根據(jù)經(jīng)驗進行維修，除此之外很難發(fā)現(xiàn)相應的規(guī)律。此時，數(shù)據(jù)挖掘顯現(xiàn)出它的特點和優(yōu)勢。在航空維修中，數(shù)據(jù)挖掘的主要任務就是從海量的數(shù)據(jù)中尋找和捕捉人類肉眼無法獲取的信息和數(shù)據(jù)，提高航空維修的準確度。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術是航空維修必需的技術，從任務領域中，也可以看出進一步進行數(shù)據(jù)挖掘在航空維修中的應用研究有著十分重要的作用。
2航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架及設計
2.1航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架
由于航空維修工作的需要，根據(jù)實際情況建造航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架。航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)總體框架由3層結構組成。一層結構為數(shù)據(jù)存儲，第二層是數(shù)據(jù)挖掘，第三層是圖形用戶界面。其中，一層的數(shù)據(jù)來源是以往航空維修數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資料，但對原始數(shù)據(jù)進行了集成及轉(zhuǎn)換處理，然后進入數(shù)據(jù)挖掘庫。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要存儲航空維修數(shù)據(jù)中某一類的維修數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘是該結構的核心內(nèi)容。后傳輸?shù)接脩艚缑?，輸出模式可以為可視化模式?/p>
2.2航空維修數(shù)據(jù)挖掘過程
2.2.1問題定義由于研究的模型是基于航空維修數(shù)據(jù)建立的，屬于特定領域。因此，為了提出一個有意義并且能夠利用現(xiàn)有條件解決的問題，必須掌握一定的航空維修知識。然而，部分學者在研究數(shù)據(jù)挖掘時，并沒有意識到問題的描述，建立模型時只選擇未知的相關性制定變量[2]。這一步驟要求我們了解該領域知識，現(xiàn)實中這些問題都是通過該領域的專家和數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜液献魍瓿?，因此一個成功的數(shù)據(jù)挖掘應用中，專家之間的合作不單單存在于初始階段，也處于整個數(shù)據(jù)挖掘過程之中。也就是需要明確的定義業(yè)務問題，感受領域的相關信息，理解知識，搞清楚用戶的需求。認清問題是數(shù)據(jù)挖掘重要的一步，雖然結果不可預測，但是分析的問題要有依據(jù)的，不能盲目應用，否則必然失敗。2.2.2數(shù)據(jù)準備一步需要數(shù)據(jù)，進一步探索和尋找與航空維修有關的資料和數(shù)據(jù)信息，同時還需要挑選出適合于數(shù)據(jù)挖掘應用的信息和數(shù)據(jù)。此階段要確定數(shù)據(jù)收集方式，一般有兩種收集方式，一種由專家控制的收集，另一種是觀察法收集。觀察法收集時，數(shù)據(jù)是未知的，取樣分布也是未知的，但可以掌握數(shù)據(jù)搜集對理論分布的影響。其次要進行數(shù)據(jù)預處理，這是整個過程之中十分重要的工作。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變化、數(shù)據(jù)規(guī)約。后是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，根據(jù)具體問題建立模型，隨后確定相應的算法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適用的形式，此階段的作用是為了適用模型算法，為后續(xù)工作提供便利。2.2.3數(shù)據(jù)挖掘此階段的工作是明確合適的算法，剩余的工作都可以自動合成。2.2.4結果分析數(shù)據(jù)挖掘中得到的系列信息及模型，是否能有效處理航空維修中的問題、挖掘到有價值、有意義的數(shù)據(jù)信息，都需要進行相關的歸納、研究、評估、分析工作。該階段要注意的問題是結果分析的方法通常根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘操作進行處理，可視化技術為主要的技術手段。2.2.5知識集成知識集成就是把收集到的通過分析得到的知識，整理歸納到業(yè)務信息系統(tǒng)中。
3航空維修數(shù)據(jù)挖掘模型的構建和實現(xiàn)
3.1定義數(shù)據(jù)源
通常所說的數(shù)據(jù)源發(fā)揮的作用是提供挖掘數(shù)據(jù)存儲地址，在整個過程中，數(shù)據(jù)源扮演著一個存儲器的角色，存儲大量分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源表示到數(shù)據(jù)地址的一個鏈接，并且系列定義物理地址的連接字符串等。字符串包含服務器的名稱、安全性、超時值等信息。
3.2數(shù)據(jù)源視圖
需要生成的包括數(shù)據(jù)庫對象所使用的模型，包含N個基礎數(shù)據(jù)源中選定的數(shù)據(jù)，可以通過N個數(shù)據(jù)源的生成，包含單獨存在的關系、相應的計算等，客戶無法通過客戶端看到數(shù)據(jù)[3]。
3.3建立數(shù)據(jù)挖握結構
挖掘結構定義生成挖掘模型的數(shù)據(jù)域，數(shù)據(jù)挖掘結構不包括算法以及算法類型。同一個數(shù)據(jù)挖掘結構能創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)挖掘模型，并且建立的挖掘模型都由一個數(shù)據(jù)源發(fā)展而成。
3.4創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型
建設模型是整個過程的重心和重點，簡單的說，可以把數(shù)據(jù)挖掘模型看作是一個樹狀圖，用來存儲相關信息，數(shù)據(jù)挖掘模型的任務是存儲數(shù)據(jù)挖掘模型。創(chuàng)建模型時需要列的具體用法，輸入列是識別信息以及學習信息，輸出列則是分析和預測。
3.5生成和訓練模型
模型處理在此階段也可以說為模型訓練，在此模型的數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘算法把處理集中的數(shù)據(jù)輸入沒有經(jīng)過處理的模型，把訓練數(shù)據(jù)輸入后，數(shù)據(jù)不存到挖掘模型中，只進行分析，從中找到一些規(guī)則和模式，再根據(jù)模式和利用這規(guī)則填充模型。
3.6航空維修數(shù)據(jù)約簡及相似序列搜索
飛機啟動系統(tǒng)是飛機重要的組成部分，但是在日常工作中，經(jīng)常因為飛行系統(tǒng)故障造成機器無法正常運行。因此要通過海量的維修數(shù)據(jù)和信息的分析和處理，使用數(shù)據(jù)挖掘技術解決飛行系統(tǒng)故障。要對故障進行分析，并且預測下一階段的趨勢，提前準備。其他的維修工作也可以參照，做法是利用粗糙集約簡的方法來解剖和分離出故障的關鍵性原因，然后分析故障數(shù)據(jù)，研究故障類型，進行時間序列相似性的處理搜索，并且對未來情況進行判斷，做出合理的預測。在處理過程中，要對故障模式以及失效率高數(shù)進行分析，該方法可以用到不同系統(tǒng)的飛機數(shù)據(jù)處理，建立起故障預測模型，對于航空維修決策的制定有著重要意義，可以減少維修成本，保障人員安全[4]。
4結語
目前，航空飛行安全面臨著許多新的特點、新的問題，提升飛行安全重要的工作就是進行航空維修，航空維修離不開信息的分析及利用。因此，應該建立起一個一體化的系統(tǒng)研究模型，讓決策者以及工作人員能透過大數(shù)據(jù)準確把握復雜的業(yè)務信息，能對信息進行客觀分析，對航空維修保障工作有指導意義，從而提升航空安全管理水平和企業(yè)經(jīng)濟效益。
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應用數(shù)據(jù)挖掘的理論及技術，設計以航空維修為主數(shù)據(jù)的挖掘系統(tǒng)結構框架，確定數(shù)據(jù)挖掘的方法，提升航空維修效率和水平。
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；航空維修；數(shù)據(jù)庫；存儲
數(shù)據(jù)挖掘是一門新興技術，面對的是大量的、隨機的、不*的數(shù)據(jù)，需要從大量、不*以及隨機的數(shù)據(jù)中提取人們?nèi)庋蹮o法識別的、隱含的數(shù)據(jù)信息，并且這些信息又是具有指導性和決策性的信息，對航空維修具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)庫的檢索、查詢、分析等功能，并且還能對航空維修需要的信息進行詳細分析，進一步指導實際問題的解決；能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關系、事件之間的關系以及規(guī)律，從而對航空維修事件進行有效分析。
1概念綜述
研究數(shù)據(jù)挖掘技術在航空維修中的應用之前，先對此文涉及的理論進行簡要論述，掌握其基本的理論含義，有利于進一步分析研究。因此，行理論概念綜述，更好的認識數(shù)據(jù)挖掘技術[1]。
1.1數(shù)據(jù)挖掘
隨著信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，成千上萬個數(shù)據(jù)庫開始應用于各個行業(yè)、領域，數(shù)據(jù)涌現(xiàn)的趨勢不可改變，巨大挑戰(zhàn)是如何處理數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，將有用的數(shù)據(jù)盡快地提取和分析。為解決這一問題，數(shù)據(jù)挖掘技術應運而生。
1.2數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的背景
數(shù)據(jù)挖掘的屬性比較特殊，有許多學科交叉的屬性，它與統(tǒng)計學科、數(shù)據(jù)庫理論、知識工程以及數(shù)據(jù)可視化等技術密切相關。并且由于其數(shù)據(jù)能大范圍的使用而引發(fā)廣泛的關注，主要的意義是能夠轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭捎眯畔?。?shù)據(jù)挖掘重要的依靠是數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)得到了廣泛應用，而數(shù)據(jù)庫之所以被廣泛的接受，其中重要的原因是數(shù)據(jù)庫技術與新型技術的集成使用。隨著數(shù)據(jù)庫儲存量的增大和數(shù)據(jù)庫的廣泛使用，與其相關的處理技術也會得到一定的發(fā)展，新的需求促使新技術的產(chǎn)生。后續(xù)的發(fā)現(xiàn)和研討，將為數(shù)據(jù)挖掘技術提供更多的機遇。
1.3數(shù)據(jù)挖掘的任務
數(shù)據(jù)挖掘的任務主要分為兩類。一類做預測任務，就是通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)及知識屬性，預測特定的屬性值。另一類是描述任務，此任務項目的工作通常是探查性的，并且通常需要進行后期的技術檢驗以及結果的解釋。在航空領域中，數(shù)據(jù)挖掘工作可以應用于復雜的航空維修工作，因為航空維修工作的細節(jié)比較瑣碎、工作內(nèi)容復雜并且沒有明顯的規(guī)律可以遵循，人們通常都是根據(jù)經(jīng)驗進行維修，除此之外很難發(fā)現(xiàn)相應的規(guī)律。此時，數(shù)據(jù)挖掘顯現(xiàn)出它的特點和優(yōu)勢。在航空維修中，數(shù)據(jù)挖掘的主要任務就是從海量的數(shù)據(jù)中尋找和捕捉人類肉眼無法獲取的信息和數(shù)據(jù)，提高航空維修的準確度。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術是航空維修必需的技術，從任務領域中，也可以看出進一步進行數(shù)據(jù)挖掘在航空維修中的應用研究有著十分重要的作用。
2航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架及設計
2.1航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架
由于航空維修工作的需要，根據(jù)實際情況建造航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架。航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)總體框架由3層結構組成。一層結構為數(shù)據(jù)存儲，第二層是數(shù)據(jù)挖掘，第三層是圖形用戶界面。其中，一層的數(shù)據(jù)來源是以往航空維修數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資料，但對原始數(shù)據(jù)進行了集成及轉(zhuǎn)換處理，然后進入數(shù)據(jù)挖掘庫。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要存儲航空維修數(shù)據(jù)中某一類的維修數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘是該結構的核心內(nèi)容。后傳輸?shù)接脩艚缑?，輸出模式可以為可視化模式?/p>
2.2航空維修數(shù)據(jù)挖掘過程
2.2.1問題定義由于研究的模型是基于航空維修數(shù)據(jù)建立的，屬于特定領域。因此，為了提出一個有意義并且能夠利用現(xiàn)有條件解決的問題，必須掌握一定的航空維修知識。然而，部分學者在研究數(shù)據(jù)挖掘時，并沒有意識到問題的描述，建立模型時只選擇未知的相關性制定變量[2]。這一步驟要求我們了解該領域知識，現(xiàn)實中這些問題都是通過該領域的專家和數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜液献魍瓿?，因此一個成功的數(shù)據(jù)挖掘應用中，專家之間的合作不單單存在于初始階段，也處于整個數(shù)據(jù)挖掘過程之中。也就是需要明確的定義業(yè)務問題，感受領域的相關信息，理解知識，搞清楚用戶的需求。認清問題是數(shù)據(jù)挖掘重要的一步，雖然結果不可預測，但是分析的問題要有依據(jù)的，不能盲目應用，否則必然失敗。2.2.2數(shù)據(jù)準備一步需要數(shù)據(jù)，進一步探索和尋找與航空維修有關的資料和數(shù)據(jù)信息，同時還需要挑選出適合于數(shù)據(jù)挖掘應用的信息和數(shù)據(jù)。此階段要確定數(shù)據(jù)收集方式，一般有兩種收集方式，一種由專家控制的收集，另一種是觀察法收集。觀察法收集時，數(shù)據(jù)是未知的，取樣分布也是未知的，但可以掌握數(shù)據(jù)搜集對理論分布的影響。其次要進行數(shù)據(jù)預處理，這是整個過程之中十分重要的工作。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變化、數(shù)據(jù)規(guī)約。后是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，根據(jù)具體問題建立模型，隨后確定相應的算法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適用的形式，此階段的作用是為了適用模型算法，為后續(xù)工作提供便利。2.2.3數(shù)據(jù)挖掘此階段的工作是明確合適的算法，剩余的工作都可以自動合成。2.2.4結果分析數(shù)據(jù)挖掘中得到的系列信息及模型，是否能有效處理航空維修中的問題、挖掘到有價值、有意義的數(shù)據(jù)信息，都需要進行相關的歸納、研究、評估、分析工作。該階段要注意的問題是結果分析的方法通常根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘操作進行處理，可視化技術為主要的技術手段。2.2.5知識集成知識集成就是把收集到的通過分析得到的知識，整理歸納到業(yè)務信息系統(tǒng)中。
3航空維修數(shù)據(jù)挖掘模型的構建和實現(xiàn)
3.1定義數(shù)據(jù)源
通常所說的數(shù)據(jù)源發(fā)揮的作用是提供挖掘數(shù)據(jù)存儲地址，在整個過程中，數(shù)據(jù)源扮演著一個存儲器的角色，存儲大量分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源表示到數(shù)據(jù)地址的一個鏈接，并且系列定義物理地址的連接字符串等。字符串包含服務器的名稱、安全性、超時值等信息。
3.2數(shù)據(jù)源視圖
需要生成的包括數(shù)據(jù)庫對象所使用的模型，包含N個基礎數(shù)據(jù)源中選定的數(shù)據(jù)，可以通過N個數(shù)據(jù)源的生成，包含單獨存在的關系、相應的計算等，客戶無法通過客戶端看到數(shù)據(jù)[3]。
3.3建立數(shù)據(jù)挖握結構
挖掘結構定義生成挖掘模型的數(shù)據(jù)域，數(shù)據(jù)挖掘結構不包括算法以及算法類型。同一個數(shù)據(jù)挖掘結構能創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)挖掘模型，并且建立的挖掘模型都由一個數(shù)據(jù)源發(fā)展而成。
3.4創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型
建設模型是整個過程的重心和重點，簡單的說，可以把數(shù)據(jù)挖掘模型看作是一個樹狀圖，用來存儲相關信息，數(shù)據(jù)挖掘模型的任務是存儲數(shù)據(jù)挖掘模型。創(chuàng)建模型時需要列的具體用法，輸入列是識別信息以及學習信息，輸出列則是分析和預測。
3.5生成和訓練模型
模型處理在此階段也可以說為模型訓練，在此模型的數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘算法把處理集中的數(shù)據(jù)輸入沒有經(jīng)過處理的模型，把訓練數(shù)據(jù)輸入后，數(shù)據(jù)不存到挖掘模型中，只進行分析，從中找到一些規(guī)則和模式，再根據(jù)模式和利用這規(guī)則填充模型。
3.6航空維修數(shù)據(jù)約簡及相似序列搜索
飛機啟動系統(tǒng)是飛機重要的組成部分，但是在日常工作中，經(jīng)常因為飛行系統(tǒng)故障造成機器無法正常運行。因此要通過海量的維修數(shù)據(jù)和信息的分析和處理，使用數(shù)據(jù)挖掘技術解決飛行系統(tǒng)故障。要對故障進行分析，并且預測下一階段的趨勢，提前準備。其他的維修工作也可以參照，做法是利用粗糙集約簡的方法來解剖和分離出故障的關鍵性原因，然后分析故障數(shù)據(jù)，研究故障類型，進行時間序列相似性的處理搜索，并且對未來情況進行判斷，做出合理的預測。在處理過程中，要對故障模式以及失效率高數(shù)進行分析，該方法可以用到不同系統(tǒng)的飛機數(shù)據(jù)處理，建立起故障預測模型，對于航空維修決策的制定有著重要意義，可以減少維修成本，保障人員安全[4]。
4結語
目前，航空飛行安全面臨著許多新的特點、新的問題，提升飛行安全重要的工作就是進行航空維修，航空維修離不開信息的分析及利用。因此，應該建立起一個一體化的系統(tǒng)研究模型，讓決策者以及工作人員能透過大數(shù)據(jù)準確把握復雜的業(yè)務信息，能對信息進行客觀分析，對航空維修保障工作有指導意義，從而提升航空安全管理水平和企業(yè)經(jīng)濟效益。
SCHUHMANN GMBH & CO. KGUT1.04GDC 0...500 V隔離放大器
SCHNEIDER9012ACW25M12模塊
SABOAAB.550.20通訊模塊
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riegler259.16 B（150m）軟管
RexrothR901235012, 4WE6J6X/EG24N9K72L液壓閥
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KabelSchleppBAS40（L-bbbb39.5x257.5）according to JUNKER drawing 3.26443放大器
HygroMatik GmbHB-2204081電極
hydacETS388-5-150-000+TFP100+S.S+ZBE08+ZBM310溫度控制器
hydacEDS 344-2-016-000壓力傳感器
HYCON HYDRAULIK GMBH131086509減壓閥
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HaweR40.0泵
GHR Hochdruck-Reduziertechnik GmbHJ50-C-T0-E2-MN-V-F - Diff壓力調(diào)節(jié)器
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DruckDPI 832手持式測試儀
DOPAG Dosiertechnik und Pneumatik AGC-25-01-006 22002570附件
Chr. Mayr GmbH + Co. KGEAS-NC 03/450.525.0/1 art-nr:7009250 Bohrung:10mm連軸器
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WAYCON SX80-2500-25-L-KR-O
SIEMENS6DD1681-0CA2工業(yè)計算機用主板
schmalzSCPM 07 NC A VS-T，0.02.02.02500真空發(fā)生器
WAYCON K4P2M-S-M12
WAYCON DK812SBR5
WAYCON SX80-1000-0,5-L-KR-O
WAYCON MAB-S-B-850-G-4
WAYCON MAZ-S-B-3750-G-3
TurckRSM-RKM579-4M Nr:6605528電纜線帶接頭
WAYCON SX80-2500-0,5-G-KA-O
hydacEDS 344-3-400-000壓力傳感器
WAYCON LAM-5V
WAYCON MAB-A-A-550-E
WAYCON LMS18-G-150
ETAX223 108 01控制器
WAYCON SM2-HYD-T-KA-H-F18
VahleKKE 4/40-63 600010閥
WAYCON MAZ-C-A-750-B-1
WAYCON CE29-10
heidenhainMT12，ID:243602-01長度計
SCHUNK GMBH＆CO KG30023434 PZN 80/1 V加緊裝置
WAYCON SL400-G-SR
WAYCON SX80-3000-10V-SA
ATOS 液壓閥 LIMHA-3/350 -24VDC+SP-667
WACHENDORFF沃申道夫 行走編碼器 WDG58H-12-500-ABN-H24-SC5-D89
STAHLWILLE S58253004
SUN PBHP LAN OBKB A1
FIBRO CONNECTABLE GAS SPRING 10 000 DAN C:300
SOMMER GP403XNC-C
HEIDENHAIN海德漢 LC193F/50nm ML940mm
SCHAEVITZ US181-000002-200BA 絕壓1/4bsp
SUN CKGV-XCN
STM GLS-80BP/R
SUN RPEC-JAN-CBF
SUN RDFA-LBN+CAW
應用數(shù)據(jù)挖掘的理論及技術，設計以航空維修為主數(shù)據(jù)的挖掘系統(tǒng)結構框架，確定數(shù)據(jù)挖掘的方法，提升航空維修效率和水平。
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；航空維修；數(shù)據(jù)庫；存儲
數(shù)據(jù)挖掘是一門新興技術，面對的是大量的、隨機的、不*的數(shù)據(jù)，需要從大量、不*以及隨機的數(shù)據(jù)中提取人們?nèi)庋蹮o法識別的、隱含的數(shù)據(jù)信息，并且這些信息又是具有指導性和決策性的信息，對航空維修具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)庫的檢索、查詢、分析等功能，并且還能對航空維修需要的信息進行詳細分析，進一步指導實際問題的解決；能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關系、事件之間的關系以及規(guī)律，從而對航空維修事件進行有效分析。
1概念綜述
研究數(shù)據(jù)挖掘技術在航空維修中的應用之前，先對此文涉及的理論進行簡要論述，掌握其基本的理論含義，有利于進一步分析研究。因此，行理論概念綜述，更好的認識數(shù)據(jù)挖掘技術[1]。
1.1數(shù)據(jù)挖掘
隨著信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，成千上萬個數(shù)據(jù)庫開始應用于各個行業(yè)、領域，數(shù)據(jù)涌現(xiàn)的趨勢不可改變，巨大挑戰(zhàn)是如何處理數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，將有用的數(shù)據(jù)盡快地提取和分析。為解決這一問題，數(shù)據(jù)挖掘技術應運而生。
1.2數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的背景
數(shù)據(jù)挖掘的屬性比較特殊，有許多學科交叉的屬性，它與統(tǒng)計學科、數(shù)據(jù)庫理論、知識工程以及數(shù)據(jù)可視化等技術密切相關。并且由于其數(shù)據(jù)能大范圍的使用而引發(fā)廣泛的關注，主要的意義是能夠轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭捎眯畔ⅰ?shù)據(jù)挖掘重要的依靠是數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)得到了廣泛應用，而數(shù)據(jù)庫之所以被廣泛的接受，其中重要的原因是數(shù)據(jù)庫技術與新型技術的集成使用。隨著數(shù)據(jù)庫儲存量的增大和數(shù)據(jù)庫的廣泛使用，與其相關的處理技術也會得到一定的發(fā)展，新的需求促使新技術的產(chǎn)生。后續(xù)的發(fā)現(xiàn)和研討，將為數(shù)據(jù)挖掘技術提供更多的機遇。
1.3數(shù)據(jù)挖掘的任務
數(shù)據(jù)挖掘的任務主要分為兩類。一類做預測任務，就是通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)及知識屬性，預測特定的屬性值。另一類是描述任務，此任務項目的工作通常是探查性的，并且通常需要進行后期的技術檢驗以及結果的解釋。在航空領域中，數(shù)據(jù)挖掘工作可以應用于復雜的航空維修工作，因為航空維修工作的細節(jié)比較瑣碎、工作內(nèi)容復雜并且沒有明顯的規(guī)律可以遵循，人們通常都是根據(jù)經(jīng)驗進行維修，除此之外很難發(fā)現(xiàn)相應的規(guī)律。此時，數(shù)據(jù)挖掘顯現(xiàn)出它的特點和優(yōu)勢。在航空維修中，數(shù)據(jù)挖掘的主要任務就是從海量的數(shù)據(jù)中尋找和捕捉人類肉眼無法獲取的信息和數(shù)據(jù)，提高航空維修的準確度。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術是航空維修必需的技術，從任務領域中，也可以看出進一步進行數(shù)據(jù)挖掘在航空維修中的應用研究有著十分重要的作用。
2航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架及設計
2.1航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架
由于航空維修工作的需要，根據(jù)實際情況建造航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架。航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)總體框架由3層結構組成。一層結構為數(shù)據(jù)存儲，第二層是數(shù)據(jù)挖掘，第三層是圖形用戶界面。其中，一層的數(shù)據(jù)來源是以往航空維修數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資料，但對原始數(shù)據(jù)進行了集成及轉(zhuǎn)換處理，然后進入數(shù)據(jù)挖掘庫。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要存儲航空維修數(shù)據(jù)中某一類的維修數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘是該結構的核心內(nèi)容。后傳輸?shù)接脩艚缑?，輸出模式可以為可視化模式?/p>
2.2航空維修數(shù)據(jù)挖掘過程
2.2.1問題定義由于研究的模型是基于航空維修數(shù)據(jù)建立的，屬于特定領域。因此，為了提出一個有意義并且能夠利用現(xiàn)有條件解決的問題，必須掌握一定的航空維修知識。然而，部分學者在研究數(shù)據(jù)挖掘時，并沒有意識到問題的描述，建立模型時只選擇未知的相關性制定變量[2]。這一步驟要求我們了解該領域知識，現(xiàn)實中這些問題都是通過該領域的專家和數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜液献魍瓿?，因此一個成功的數(shù)據(jù)挖掘應用中，專家之間的合作不單單存在于初始階段，也處于整個數(shù)據(jù)挖掘過程之中。也就是需要明確的定義業(yè)務問題，感受領域的相關信息，理解知識，搞清楚用戶的需求。認清問題是數(shù)據(jù)挖掘重要的一步，雖然結果不可預測，但是分析的問題要有依據(jù)的，不能盲目應用，否則必然失敗。2.2.2數(shù)據(jù)準備一步需要數(shù)據(jù)，進一步探索和尋找與航空維修有關的資料和數(shù)據(jù)信息，同時還需要挑選出適合于數(shù)據(jù)挖掘應用的信息和數(shù)據(jù)。此階段要確定數(shù)據(jù)收集方式，一般有兩種收集方式，一種由專家控制的收集，另一種是觀察法收集。觀察法收集時，數(shù)據(jù)是未知的，取樣分布也是未知的，但可以掌握數(shù)據(jù)搜集對理論分布的影響。其次要進行數(shù)據(jù)預處理，這是整個過程之中十分重要的工作。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變化、數(shù)據(jù)規(guī)約。后是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，根據(jù)具體問題建立模型，隨后確定相應的算法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適用的形式，此階段的作用是為了適用模型算法，為后續(xù)工作提供便利。2.2.3數(shù)據(jù)挖掘此階段的工作是明確合適的算法，剩余的工作都可以自動合成。2.2.4結果分析數(shù)據(jù)挖掘中得到的系列信息及模型，是否能有效處理航空維修中的問題、挖掘到有價值、有意義的數(shù)據(jù)信息，都需要進行相關的歸納、研究、評估、分析工作。該階段要注意的問題是結果分析的方法通常根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘操作進行處理，可視化技術為主要的技術手段。2.2.5知識集成知識集成就是把收集到的通過分析得到的知識，整理歸納到業(yè)務信息系統(tǒng)中。
3航空維修數(shù)據(jù)挖掘模型的構建和實現(xiàn)
3.1定義數(shù)據(jù)源
通常所說的數(shù)據(jù)源發(fā)揮的作用是提供挖掘數(shù)據(jù)存儲地址，在整個過程中，數(shù)據(jù)源扮演著一個存儲器的角色，存儲大量分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源表示到數(shù)據(jù)地址的一個鏈接，并且系列定義物理地址的連接字符串等。字符串包含服務器的名稱、安全性、超時值等信息。
3.2數(shù)據(jù)源視圖
需要生成的包括數(shù)據(jù)庫對象所使用的模型，包含N個基礎數(shù)據(jù)源中選定的數(shù)據(jù)，可以通過N個數(shù)據(jù)源的生成，包含單獨存在的關系、相應的計算等，客戶無法通過客戶端看到數(shù)據(jù)[3]。
3.3建立數(shù)據(jù)挖握結構
挖掘結構定義生成挖掘模型的數(shù)據(jù)域，數(shù)據(jù)挖掘結構不包括算法以及算法類型。同一個數(shù)據(jù)挖掘結構能創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)挖掘模型，并且建立的挖掘模型都由一個數(shù)據(jù)源發(fā)展而成。
3.4創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型
建設模型是整個過程的重心和重點，簡單的說，可以把數(shù)據(jù)挖掘模型看作是一個樹狀圖，用來存儲相關信息，數(shù)據(jù)挖掘模型的任務是存儲數(shù)據(jù)挖掘模型。創(chuàng)建模型時需要列的具體用法，輸入列是識別信息以及學習信息，輸出列則是分析和預測。
3.5生成和訓練模型
模型處理在此階段也可以說為模型訓練，在此模型的數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘算法把處理集中的數(shù)據(jù)輸入沒有經(jīng)過處理的模型，把訓練數(shù)據(jù)輸入后，數(shù)據(jù)不存到挖掘模型中，只進行分析，從中找到一些規(guī)則和模式，再根據(jù)模式和利用這規(guī)則填充模型。
3.6航空維修數(shù)據(jù)約簡及相似序列搜索
飛機啟動系統(tǒng)是飛機重要的組成部分，但是在日常工作中，經(jīng)常因為飛行系統(tǒng)故障造成機器無法正常運行。因此要通過海量的維修數(shù)據(jù)和信息的分析和處理，使用數(shù)據(jù)挖掘技術解決飛行系統(tǒng)故障。要對故障進行分析，并且預測下一階段的趨勢，提前準備。其他的維修工作也可以參照，做法是利用粗糙集約簡的方法來解剖和分離出故障的關鍵性原因，然后分析故障數(shù)據(jù)，研究故障類型，進行時間序列相似性的處理搜索，并且對未來情況進行判斷，做出合理的預測。在處理過程中，要對故障模式以及失效率高數(shù)進行分析，該方法可以用到不同系統(tǒng)的飛機數(shù)據(jù)處理，建立起故障預測模型，對于航空維修決策的制定有著重要意義，可以減少維修成本，保障人員安全[4]。
4結語
目前，航空飛行安全面臨著許多新的特點、新的問題，提升飛行安全重要的工作就是進行航空維修，航空維修離不開信息的分析及利用。因此，應該建立起一個一體化的系統(tǒng)研究模型，讓決策者以及工作人員能透過大數(shù)據(jù)準確把握復雜的業(yè)務信息，能對信息進行客觀分析，對航空維修保障工作有指導意義，從而提升航空安全管理水平和企業(yè)經(jīng)濟效益。
0G-10T-PU6OGR-10T-PU60G-20T-PU6OGR-20T-PU60G-30T-PU6OGR-30T-PU60G-50T-PU6OGR-50T-PU60G-80T-PU6OGR-80T-PU60G-80T-PU6/S80OGR-80T-PU6/S800G-120T-PU6OGR-120T-PU60G-120T-PU6/S145OGR-120T-PU6/S1450G-150T-PU6
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